JevCode / Ökosystem

Ökosystem

Öffentliche Projekte rund um Jev und das TypeSafe-System-One-Modell. Nach Kategorie und Sprache filterbar.

• yibie/awesome-jevKuratierte ListenGitHub ↗★ 2.5kPythonEine kuratierte Liste öffentlicher Projekte, Integrationen und Diskussionen, die auf Jev aufbauen.
• v-modal/awesome-jev-toolsKuratierte ListenGitHub ↗★ 754—Nach Kategorien gegliederte Liste von Jev-Projekten und -Praktiken, mit Aufnahmekriterien und Belegprüfung pro Eintrag (echte API-Aufrufe, ausführbare Checks, belegte Zahlen).Was Jev hier tut Bewertet nicht selbst, sondern verlangt von jedem Eintrag, den Schritt zu benennen, an dem Jev ein typisiertes Urteil fällt, samt prüfbarem Aufrufnachweis.
• AbdelStark/awesome-typesafeKuratierte ListenGitHub ↗★ 613CSSKuratierte Liste offizieller Ressourcen und Community-Projekte für TypeSafe, System-One-Modelle und Jev.
• Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafeKuratierte ListenGitHub ↗★ 2PythonEvidenzbasierte Anwendungsfälle, Muster, Prompts und Starter-Code — die umfassendste Jev-Ressourcensammlung.
• virattt/ai-hedge-fundAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 64.4kPythonEin Bildungs-KI-Hedgefonds-Prototyp mit optionaler Jev-Anpassung für strukturierte Urteile in Fondsentcheidungsworkflows.Was Jev hier tut Überführt Strategiefragen in System-One-Anfragen und normalisiert native Antworten an das Projektergebnisformat.
• trycua/cuaAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 31.5kRustCua's Jev-Use-Vorschaubeispiel verknüpft Treiberbeobachtung und -ausführung mit begrenzten Jev-Browseraktionsmöglichkeiten.Was Jev hier tut Liest DOM oder unterstützte visuelle Regionsbeschreibungen und gibt eine bereitgestellte Kandidatenaktions-ID zurück.
• browser-use/jev-ultrafastAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 24.0kPythonEin Browser-Agent, der Jev zur Auswahl von Aktionen und Seitenelementen nutzt und erst ein Textmodell aufruft, wenn eine Eingabe erforderlich ist.Was Jev hier tut Wählt in einer Anfrage eine Aktion und das entsprechende DOM-Element aus; ein Textmodell generiert Eingabetext.
• vercel-labs/json-renderAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 18.9kTypeScriptEin Jev UI-Composition-Experiment auf der json-render Website, das vordefinierte Komponente- und Eigenschaftsoptionen auswählt.Was Jev hier tut Prüft die Komponentenkonfigurationen über Vercel AI Gateway und setzt anschließend die UI-Spezifikation mit composeSpec zusammen.
• jaredpalmer/kevAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 9.8kPythonEin kleines Jev-ähnliches Entscheidungssystem auf Basis von Qwen2.5-0.5B, das lokal auf Apple-Silicon-Macs trainiert und ausgeführt werden kann.Was Jev hier tut Anhängt einen parallelen Entscheidungskopf an ein offenes 0,5B-Modell, um diskrete Fragen direkt aus den Token-Aktivierungen zu beantworten.
• lahfir/agent-desktopAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 6.9kRustEine optionale Jev-Funktion für Agent-Desktop, die Steuerelemente und Aktionen aus nativen Barrierefreiheitsdaten auswählt.Was Jev hier tut Jev wählt Ziel und Aktion aus und schätzt Präsenz und Risiko ein; die lokale Policy entscheidet über die Ausführung.
• jarrodwatts/jev-traderAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 3.1kTypeScriptEin Market-Making-Experiment auf Kurus MON-USDC-Buch auf Monad, mit optionalen pro-Block Jev-Kauf-/Verkaufsentscheidungen.Was Jev hier tut Im Jev-Modus liefert die Orderbuchanalyse den Code für die Simulation von Auftragsausführungen oder das Einreichen konfigurierter Post-Only-Limitaufträge.
• TianyuCodings/NanoJevAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 2.6kPythonNano-Replica von Jev mit parallelen Entscheidungen, dynamischen Kandidatensätzen und einer End-to-End-Trainings- und Evaluierungspipeline.Was Jev hier tut Es bewertet mehrere Fragen und dynamische Kandidatenräume gleichzeitig in einem einzigen Durchlauf und protokolliert Navigationsentscheidungen.
• awlevin/typesafe-computer-useAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 1.3kPythonErstellt aus OCR- und UI-Zuständen Kandidatenaktionen für Jev zur macOS-Steuerung und ruft ein Textmodell nur bei Bedarf zur Texteingabe auf.Was Jev hier tut Wählt den nächsten Schritt aus deterministisch extrahierten Steuerelementen und Aktionen vor der Desktop-Ausführung aus.
• wy-coliney/jev-browser-useAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 1.2kJavaScriptEine Fertigkeit für Codex-Browser-Workflows: Jev wählt Navigation, Klicks und Bildlauf aus, während Codex die Texteingabe und abschließende Kontrollen übernimmt.Was Jev hier tut Sendet den Seitenzustand und zulässige Kandidaten an Jev; die bestehende Browser-Verbindung führt die Aktionen aus.
• CelestoAI/celestoAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 1.1k—Ein Celesto PR-Review-Beispiel bereitet Sandbox-Prüfungen vor und vergleicht ein allgemeines Modell mit Jev anhand von Kandidatenbefunden.Was Jev hier tut Beurteilen Sie, ob ein Befund durch die Änderung eingeführt wurde, unterstützt wird und eine Korrektur verdient.
• thruwire/foremanAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 803PythonSoftware-Factory-Foreman basierend auf dem TypeSafe Jev-Modell.Was Jev hier tut AsyncTypeSafeClient.system_one mit Standard-jev-latest sendet Noul-Fragen zur Überwachung.
• uezo/aiavatarkitAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 703—Eine optionale AIAvatarKit-Komponente nutzt Jev, um Sprecherwechsel in Transkriptionen zu erkennen.Was Jev hier tut Bewertet die Äußerungsvollständigkeit und ob der Benutzer wahrscheinlich weiter sprechen wird.
• devagrawal09/jev-reviewAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 695TypeScriptEin gestaffelter Code-Review-Workflow und lokales Dashboard, erstellt mit TypeSafe Jev.Was Jev hier tut Richter riskieren, Dateien, Evidenzregionen, Mechanismen und Schweregrad vor der regelbasierten Reviewer-Weiterleitung.
• Sac-Y/Jev-cuAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 631JavaScriptEin Codex Computer-Use-Loop, der Textkandidaten an Jev sendet, während Desktop-Tools beobachten und handeln.Was Jev hier tut Wählt Ziele und Aktionen aus, bewertet den Fertigstellungsgrad und das Risiko; die lokale Richtlinie steuert die Ausführung oder Bestätigung.
• BennyKok/omg.devAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 553TypeScriptEin Testing-Skript für omg.dev auf Mobilgeräten kann Jev nutzen, um den Accessibility-Baum zu lesen und die nächste Interaktion auszuwählen.Was Jev hier tut Wählt Steuerelemente aus und prüft vor der Bedienung der Benutzeroberfläche durch den Testrunner auf Vollständigkeit oder Blockierung.
• kyotofin/tax-doc-classifierAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 515TypeScriptEin Tax-Dokumenten-Seitenklassifizierer, der Jev nutzt, um zwischen vordefinierten IRS-Formularen und Seitentkategorien zu wählen.Was Jev hier tut Extrahiert den Text von PDF-Seiten und sendet ihn an Jev für Formularart, Seitentyp und Konfidenz.
• droidrun/mobile-jevAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 459—Steuert ein Android-Telefon über Mobilerun mit einer Web-Studio- und CLI-Oberfläche, die Jev-Entscheidungen anzeigt.Was Jev hier tut Ausgehend vom Telephonzustand wählt es Apps, Steuerelemente und nächste Aktionen aus; Mobilerun führt diese aus.
• fhshaik/typesafe-marioAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 457PythonEin TypeSafe/Jev-Agent, der Super Mario Bros. aus strukturiertem Emulator-Status spielt.Was Jev hier tut Liest Bewegung, Gegner, Gelände und letzte Steuerungen aus und wählt dann eine vordefinierte legale Aktion aus.
• moritzkremb/jev-voice-browserAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 422—Steuert einen Playwright-Browser, indem inkrementelle Sprachtranskripte an Jev gesendet werden.Was Jev hier tut Wählt Absichten, Elemente, URLs oder wörtliche Ausschnitte aus und bewertet die Vollständigkeit von Befehlen sowie sensible Aktionen.
• jkudish/jev-browserAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 366—Steuert einen Browser basierend auf einer Aufgabe und URL, zurückgegeben werden die letzte Seite, ein Screenshot und der Ablaufverlauf.Was Jev hier tut Wählt DOM-Aktionen aus und bewertet das Ziel oder stagnierende Fortschritte; ein separates Modell kann typisierten Text liefern.
• RomanSlack/jev-droneAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 297PythonEin MuJoCo-Drohnenexperiment, das Szenefeatures aus Kamera-Puffers für Jev-Taktikberatung ableitet.Was Jev hier tut Nutzt Bereichssektoren, Hindernishöhen und Zielzustände, um Manöver auszuwählen und Risiko oder Zielverlust zu bewerten.
• Knuckles92/OpenWhisperAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 234PythonEine Diktat- und Meeting-Notizen-App mit optionalen Jev-Checks für Themenwechsel, Anweisungen für den Notizschreiber und sensible Texte.Was Jev hier tut Erstellt begrenzte Transkriptbewertungen für Checkpoints, Notizen oder Vorab-Screenings vor der Remote-Bereinigung.
• standardagents/jevpilotAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 230JavaScriptEin Browser-Fahrsimulator, in dem Jev zwischen lokal generierten Pfaden und Geschwindigkeiten wählt.Was Jev hier tut Jev liest Straßen- und Verkehrszustand ein und wählt Bewegungsprofile aus; Geometrie, Kollisionsvorhersage und Bremsung bleiben lokal.
• aowang-ai/jev-tradeAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 225TypeScriptEin experimenteller Hyperliquid-Handelsbot, der Jev nutzt, um Long oder Short sowie das Öffnen, Schließen oder Halten auszuwählen.Was Jev hier tut Jeder Asset-Konto sendet den Marktstatus an Jev; Ausführungscode platziert oder storniert Orders basierend auf den Entscheidungen.
• socai-io/jev-socialAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 194JavaScriptVon Jev angetriebene Instagram-, TikTok- und LinkedIn-Recherche: typisierte Routing-Logik, echte Browserbeweise, gestreamte Beitragskarten, Videoaufzeichnung und zitierte Social-Media-Berichte.Was Jev hier tut Jev gibt eine strukturierte Entscheidung für das lokale Programm zurück; konsultieren Sie die Quelle für die genaue Entscheidungsrichtlinie.
• jexp/neo4jevAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 181Jupyter NotebookNavigiert ein Neo4j-Graph Schritt für Schritt, indem es Jev fragt, welche Beziehung als nächstes verfolgt werden soll.Was Jev hier tut Choice bewertet nachbarliche Beziehungen und Noul prüft die Zielerreichung; lokale Beam-Suche behält Kandidatenpfade bei.
• agent-labs-dev/fastbrowseAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 173PythonEin schneller Browser-Agent: Jev wählt jede Aktion basierend auf dem, was auf der Seite zu sehen ist, ein LLM liest und plant, und jede Behauptung in einer Antwort zitiert ein Zitat von der Seite.
• irfndi/prism-liquidity-agentAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 131TypeScriptEin Solana-Liquidity-Agent mit Jev-Schattenbewertungen, die gegen regelbasierte Entscheidungen abgeglichen werden.Was Jev hier tut Bewertet die Eintrittsverteilung, toxische Flüsse, Halte- und Stresssignale für Kalibrierungsprotokolle.
• Ying-Kai-Liao/jev-browserAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 128JavaScriptEine Browser-Bibliothek, eine CLI und ein MCP-Server, bei dem der Aufrufer Ziele und Text bereitstellt, während Jev Aktionen auswählt.Was Jev hier tut Wählt Elemente, Aktionen und Werte aus und bewertet Fertigstellung, Fehler und irreversible Schritte.
• trungdq88/youtube-sponsor-detectionAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 116JavaScriptYouTube-Erweiterung, die gesponserte Segmente aus Live-Audio und Transkripten mit Jev erkennt und Werblocke automatisch überspringt.Was Jev hier tut Prüft Transkriptsegmente mit Jev, um Sponsor-Lesungen zu identifizieren, während der Browser-Code das Überspringen der Wiedergabezeitlinie steuert.
• ChetasLua/jevmeterAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 110PythonErstellt bearbeitete Videos mit Score-Metern, indem Jev gebeten wird, Transkriptionssätze anhand ausgewählter Rubriken zu bewerten.Was Jev hier tut Bewertet Transkriptionssätze mit vordefinierten Fragen und Skalen für Meter, die in der Videozeitachse platziert sind.
• vinilana/jev-eval-agentAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 109HTMLBewertungsharness für Agentenwerkzeuge, das die Auswahl standardmäßiger LLM-Werkzeuge im Vergleich zum Jev-Routing über 100 simulierte Werkzeuge vergleicht.Was Jev hier tut Verwendet Jev für die zweistufige diskrete Präzisierung über Werkzeugkataloge und reduziert umfangreiche Werkzeuglisten in Millisekunden auf relevante Kandidaten.
• ellipsis-dev/blinkAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 101TypeScriptFindet Dateien aus einer natürlichsprachlichen Anfrage, indem mehrere Walker durch den Verzeichnisbaum navigieren.Was Jev hier tut Jev bewertet Datei- und Verzeichnisnamen; der Code verteilt Walker basierend auf diesen Wahrscheinlichkeiten.
• AkashPriyadarshii/jev-seoAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 97RustEin experimentelles Rust-SEO/GEO-CLI- und MCP-Tool, das Seitenprüfungen, DuckDuckGo-Abfragen und optionale Jev-Scoreing kombiniert.Was Jev hier tut Klassifiziert Suchabsicht, direkte Antworten und Inhaltslücken mit einer benutzerdefinierten Rubrik zur Zitierwahrscheinlichkeit.
• realZachi/typesafe-adblockAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 94JavaScriptEine experimentelle Chrome-Erweiterung, die Jev fragt, ob Kandidaten-DOM-Elemente Anzeigen sind, und diese dann hervorhebt oder entfernt.Was Jev hier tut Fasst Batch-Elementtext, Beschriftungen und Linkinformationen zu Noul-Fragen zusammen und wendet einen Schwellenwert an.
• AboveColin/HA-JevAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 82PythonVerwandelt Jev-Beurteilungen in Home Assistant Sensoren, etwa um zu prüfen, ob fertig gewaschene Wäsche unbemannt liegen geblieben ist.Was Jev hier tut Liest ausgewählte Entitätszustände aus und gibt Wahrscheinlichkeiten, Auswahlen oder Scores zurück, die konfigurierte Schwellenwerte zur Verwendung in Automatisierungen nutzen können.
• yikangy873-gif/jev-desktopAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 79JavaScriptTypSichere Jev-Aktionauswahl innerhalb von Codex Computer Use
• OmniJev/PlayJevAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 63JavaScript🚀🚀 Ein 0,8B JEV-ähnliches multimodales Modell, das GUI-Spiele direkt aus Rohpixeln spielt.
• zadescoxp/Jev-TradesAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 57PythonEin Dashboard, das Live-Kryptomarktdaten mit Jev-geleitetem Papertrading kombiniert; es sind kein Broker und keine Live-Order-API angeschlossen.Was Jev hier tut Jev wertet fertige Minutenkerzen und Indikatoren aus; Python wendet Konfidenz- und Positionslimits auf ein simuliertes Portfolio an.
• RafalWilinski/vibecheckAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 50JavaScriptZeigt eine Jev-Scorekarte an, bevor auf X gepostet wird, und bewertet die Klarheit des Entwurfs, den Tonfall und mögliche Anstößigkeit.Was Jev hier tut Sendet den Entwurf sowie den Antwort- oder Zitationskontext an Jev, um mehrere Bewertungen und einen Vorschlag für die Veröffentlichung zu erhalten.
• unicodeveloper/jevocksAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 48TypeScriptTäglicher Aktienstatus mit Jev
• chy4pro/jev-for-chromeAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 46TypeScriptJev für Chrome: Treibt den Tab, den du dir ansiehst, mit TypeSafe Jev, einem Entscheidungsmodell mit weniger als einer Sekunde Reaktionszeit. Community-Portierung von browser-use/jev-ultrafast, nicht in Verbindung mit TypeSafe.
• valentynkit/jev-belayAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 44JavaScriptClaude Code Stop-Hook, der ein nicht verifiziertes Done blockiert: Liest das Transkript auf Evidenz, fragt Jev einmal, öffnet für alles andere durchWas Jev hier tut Vier Fragen: Behauptet die Abschlussnachricht, dass der Vorgang abgeschlossen ist, behauptet sie, dass die Prüfungen bestanden wurden, gilt die Verifizierung, und es liegt eine vollständige / teilweise / blockierte / andere Wahl vor.
• AkashPriyadarshii/jev-superpowersAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 39JavaScriptSystematisches Softwareentwicklungs-Framework für KI-Coding-Agents, erweitert um TypeSafe Jev System One, typisierte EntscheidungenWas Jev hier tut Ruft Jev an Workflow-Kontrollpunkten auf, um die Änderungsgültigkeit, Testausreichung und Paket-Sicherheit zu bewerten, bevor der Agentenstatus weiterentwickelt wird.
• devanshbatham/commit-minerAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 38RustKlassifiziert Git-Commit-Nachrichten und Diffs mit Jev für Bugfixes, Sicherheitsupdates, CWEs und Änderungstypen.Was Jev hier tut Stellt Fragen zu festen Kategorien zu Commits und speichert die Ergebnisse zur Filterung und für HTML-/CSV-Berichte.
• hqman/JevScoutAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 38PythonEin Demo-Job-Skill für Coding-Agents, der Firmenkarriereseiten in Chrome durchsucht, Jev nutzt, um KI- und Softwareentwicklungsstellen zu durchleuchten, und die Ergebnisse speichert.Was Jev hier tut Jev nutzt Choice, um Seiten zu klassifizieren, und Noul, um Karrierelinks, Rollenrelevanz, Filtersteuerungen und die Eignung von Kandidaten zu bewerten; lokale Schwellenwerte bestimmen die Navigation, Jobdetails und gespeicherte Ergebnisse.
• AlbionaHoti/refgardenAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 37TypeScriptEine visuell referenzierte Galerie, die auf The Met, NASA und Cosmos zurückgreift, mit Jev im lokalen Explore-Modus.Was Jev hier tut Jev wählt Suchbegriffe aus und hebt Referenzen mithilfe von Titeln und Beschreibungen hervor, nicht anhand von Bildpixeln.
• DanRWilloughby/snifftestAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 36TypeScriptEin Markdown- und Plain-Text-Prosa-Linter, der lokale Regeln und optionale Jev-Beurteilungen verwendet.Was Jev hier tut Bewertet Absätze anhand von Stilregeln wie redundanten Schlussformeln, Floskeln und übermäßigem Vorbeireden.
• compozy/yoshiAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 31TypeScriptContext-Pruning-Proxy für Claude Code und Codex: Jev beurteilt, welche Verlaufsinformationen noch benötigt werden, gemessen statt behauptet. POC jetzt verfügbar, bald verfügbar unter https://github.com/compozy/compozyWas Jev hier tut Fängt Anforderungspayloads ab und verwendet Jev, um historische Nachrichten zu bewerten, und verwirft veraltete Tool-Rauschen, bevor es an Upstream-LLMs weitergeleitet wird.
• phyous/tsai-scAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 28PythonEin Jev-Harness für die Strongarm-Mission der StarCraft-Shareware-Version, der das Spiel während des Lesens des Zustands und der Inferanz pausiert.Was Jev hier tut Wählt Befehle aus einem strukturierten Spielzustand aus und führt sie mit Maus- und Tastatureingaben aus.
• sorrycc/typesafe-snakeAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 24TypeScriptSnake-Autoplayer, angetrieben von TypeSafe Jev, führt pro Tick eine diskrete System One-Entscheidung aus, wobei die zulässigen Züge durch Code erzwungen werden.Was Jev hier tut Versieht Jev mit Spielbrettzustand, Fruchtort und zulässigen Richtungsentscheidungen und wählt pro Takt den optimalen Bewegungsrichtung.
• gaborishka/jev-canvasAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 22JavaScriptZeichne auf einer tldraw-Leinwand mit deiner Stimme und einem zeigenden Finger. Jev (TypeSafe System One) entscheidet Aktion, Ziel und Ort in ~350 ms pro gesprochenem Wort.
• sosopop/jev_stockAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 16PythonEin experimentelles JEV-basiertes Framework zur Vorhersage der kurzfristigen Aktienkursrichtung aus strukturierten Marktdaten.
• forvela/jev-agent-browserAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 15JavaScriptSchnelle, begrenzte Browser-Agenten, angetrieben von Jev und agent-browser — typisierte Aktionen, Recherche, Klassifizierung und sichere Orchestrierung.
• 24601/AugustusAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 13PythonAgent-Fähigkeit: Entwurfsbewertungsassistierte Systeme mit TypeSafe Jev (System One) gestalten. Abbildung von Choice/Score/Noul auf Entscheidungstheorie, Reranking und Routing. Kompositionsalgebra, Fragestellung, Validierungsschleusen. MIT.
• HyunjunJeon/pi-quiet-askAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 12TypeScriptTypeSafe Jev als die stille Entscheidungsschicht des pi-Coding-Agents
• joelhooks/pi-fast-jev-compactionAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 12TypeScriptPi-Erweiterung: wortgetreue Kontextkompaktierung mit TypeSafe Jev-EntscheidungenWas Jev hier tut Prüft, ob Aufrufe und Ausgaben im an das Modell gesendeten Kontext bestehen bleiben sollen.
• leonaaardob/fast-dev-compactionAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 12TypeScriptCodex-Plugin: wörtliche, von Jev gelenkte Kontextwiederherstellung um die Sitzungsverdichtung herum. Portierung von tamaratran/fast-jev-compaction auf die Codex-Lebenszyklus-Hooks.Was Jev hier tut Bewertet vergangene Gesprächsbeiträge mit Jev, wenn die Kontextgrenzen erreicht werden, und wählt kritische Tool-Ausgaben und Benutzeranforderungen zur Beibehaltung aus.
• valentynkit/jev-plays-pokemon-redAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 9PythonPyBoy für Pokémon Rot: Der Code steuert den Weg und die Arithmetik, Jev wählt in etwa 100 ms zwischen den Antwortmöglichkeiten, die Kalibrierung wird gemessen und nicht vorausgesetztWas Jev hier tut Eine Wahl über rechtliche Maßnahmen an jeder Verzweigung; bei Kampfwendungen müssen auch Noul faints_this_turn und should_flee abgefragt werden; Fehler verwenden den Code-Standard.
• noplan-inc/limpetAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 7PythonEin Stop-Hook, der verhindert, dass Ihr Coding-Agent zu früh stoppt. Regeln in einfacher Sprache, bewertet von Jev.
• milanboers/jev-plays-pokemonAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 6PythonPokemon Red mit TypeSafe Jev spielen
• shitianfang/wakegateAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 6TypeScriptFrage Jev, ob das Aufwachen eines schlafenden Agenten einen vollständigen LLM-Schritt wert ist, bevor du ihn fortsetzt. Ein Fail-Open-Wecktor für langlaufende Agenten auf Workers, Durable Objects und Node.
• legacybridge-tech/pi-typesafe-jevAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 3TypeScriptEine pi-Erweiterung, die die Urteile von TypeSafe (Jev, System One) als fünf pi-Tools verfügbar macht, sodass ein Modell enge semantische Bewertungen vornehmen kann, während Ihr Code und Ihre Benutzer die Kontrolle über Schwellenwerte, Gewichte und Aktionen behalten.
• kxzk/typesafe-jev-drone-demoAgenten & WorkflowsGitHub ↗★ 1PythonThree.js Drohnen-Simulator mit einem Python-Backend und live TypeSafe Jev Navigation
• agentgateway/agentgatewayIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 5.9kRustEin Beispiel für eine Jev-Schutzschranke im Agentgateway unter Verwendung eines Webhooks zur Überprüfung von Modellanfragen und -antworten.Was Jev hier tut Jev wertet Jailbreaks, schädliche Inhalte und Geheimnispreisgabe aus; Schwellenwerte oder Bewertungsfehler lehnen Anfragen ab.
• typesafe-ai/skillsIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 2.9k—Agent-Funktionen zum Bauen mit der TypeSafe System One API
• vellum-ai/vellum-assistantIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 1.5kTypeScriptEin optionaler Jev-Anbieter im Vellum-Assistenten sendet Konversationsstatus und explizite Fragen an TypeSafe.Was Jev hier tut Übermittelt System Eins Zustands- und Fragenpakete und gibt strukturierte Antworten an den Assistenten zurück.
• realZachi/pg-jevIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 1.2kPythonStellen Sie Ihren Postgres-Tabellen Fragen in natürlicher Sprache — eine PostgreSQL-Erweiterung, angetrieben von Jev.Was Jev hier tut Sendet Zeileninhalt an Jev für eine Übereinstimmungsentscheidung, Kategorie oder einen Score, der von SQL-Bedingungen und der Sortierung verwendet wird.
• kentcdodds/kodyIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 887TypeScriptOptionale zweite Suchstufe: Hybrid-Pool erweitern, dann Kandidaten mit Workers AI typesafe/jev umsortieren.Was Jev hier tut Sendet pro Kandidat eine Score-Frage, ordnet um und entfernt niedrige Scores; die Model-ID ist typensicher/jev.
• AgentiLoop/AgentIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 652SwiftEin optionaler Jev-Befehlsrisikoberater in einem nativen macOS-Agenten mit TypeSafeKit-Client.Was Jev hier tut Fügt nach lokalen Shell-Checks eine Gefährdungsrisikobewertung hinzu und lehnt Befehle über dem konfigurierten Schwellenwert ab.
• jkudish/jev-mcpIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 562TypeScriptAcht MCP-Tools für Evidenzprüfungen, Inhaltsscreening, Suche, Reranking, Klassifizierung, Vergleich und Extraktion.Was Jev hier tut Verwendet typisierte Fragen, um Evidenzunterstützung, Inhaltsrisiken und Kandidatenrelevanz zu bewerten.
• superagents-lab/jev-searchIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 550—Sucht das Web durch, wobei Jev Quellen und Zeiträume auswählt und die zurückgegebenen Links bewertet.Was Jev hier tut Richter suchen Absicht, Quelle und Zeit Einstellungen, sowie die Relevanz der einzelnen Ergebnisse.
• dabit3/jev-experimentsIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 412TypeScriptEine Sammlung von Jev-Entwicklerwerkzeug-Experimenten, einschließlich Commit Sentry für semantische Prüfungen von zwischengespeicherten Diff-Hunks.Was Jev hier tut Richter prüfen Risiken wie offengelegte Anmeldedaten oder zerstörerische Änderungen; lokale Regeln warnen oder blockieren einen Commit.
• kitze/unclutterIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 387TypeScriptEine Browsererweiterung, die Jev nutzt, um Anzeigen, Promotionen und Abo-Popups zu identifizieren und wiederverwendbare Ausblendregeln zu speichern.Was Jev hier tut Evaluiert Kandidaten-Page-Elemente, bevor die Erweiterung lokale Versteckregeln anwendet.
• itsmostafa/typesafe-mcpIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 357GoEin MCP-Server, der es Claude Code, Claude Desktop, Codex und Pi ermöglicht, Jev typisierte Fragen zu stellen.Was Jev hier tut Übermittelt Status und Choice-, Score- oder Noul-Fragen und gibt strukturierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten zurück.
• QuentinCody/interlinked-cliIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 182—Interlinked erweitert lokale Coding-Agent-Prüfungen um optionale Jev-Urteile und Evidenzkontrollen.Was Jev hier tut Bewertet Eingaben wie Testnamen, Dokumentationsbehauptungen und stützende Beweise.
• DevMortimer/pi-wardenIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 177TypeScriptFügt Pi Agents Prüfungen für Projektregeln, außerhalb des scopes liegende Aktionen, wiederholte Fehler und Abschlussbehauptungen hinzu.Was Jev hier tut Nutzt Jev zur Beurteilung von Regelverstößen, irreversiblen Aktionen und Task-Drift, wobei die Ergebnisse an den Agenten zurückgespeist werden.
• y0usaf/pi-jevIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 165TypeScriptEine Pi-Erweiterung, die Werkzeugrisiken vor der Ausführung kennzeichnet und die Ausgabe auf Geheimnisse und Fehlertypen prüft.Was Jev hier tut Jev bewertet zerstörerische Aktionen, Umfang und Ausgaberisiken; die Konfiguration wählt zwischen Warnungen oder Bestätigung.
• uehaj/jev-semgrepIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 150JavaScriptEin semantisches grep, das jede Zeile mit Jev gegen eine Bedeutung bewertet, einschließlich AND/OR/NOT und sprachübergreifender Abfragen.Was Jev hier tut Verarbeitet etwa dreißig Zeilen und bittet jev-latest um eine Score- oder Noul-Angabe pro Zeile für die angegebene Bedeutung.
• leepokai/jev-guardIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 144JavaScriptPrüfung von Tool-Calls für Coding-Agents, die Operationsrisiken, Benutzerabsichten und Signale für Prompt-Injection bewerten.Was Jev hier tut Jev bewertet Tool-Inputs oder -Outputs im Sitzungskontext; lokale Regeln erlauben, warnen oder blockieren.
• devagrawal09/stanley-codeIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 119TypeScriptGebaute TypeSafe Jev-Workflows für Coding-Agents.
• AkashPriyadarshii/jev-curateIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 107RustEin Rust-Datenfilterexperiment, das Jev-Werte nutzt, um Textdatensätze zu behalten oder abzulehnen.Was Jev hier tut Führt lokale Vorpfilter aus, ruft TypeSafe auf und wendet Wahrscheinlichkeits- und Score-Schwellenwerte auf jeden Datensatz an.
• pithings/advocaatIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 101TypeScriptEin kleiner, typsicherer Client zum Stellen von KI-Fragen zu Ihren Daten.Was Jev hier tut Kombiniert Ja/Nein-, Choice- und Score-Fragen und ordnet Antworten typisierten Werten zu.
• giuliosmall/pg_typesafeIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 84CEine Pre-Alpha-PostgreSQL-C-Erweiterung zum Aufrufen von Jev aus SQL für Klassifizierung, Ja/Nein-Bewertungen und Scoring.Was Jev hier tut Konvertiert SQL-Eingaben in System One-Anfragen und gibt Antworten über Datenbankfunktionen zurück.
• CaptainCore/captaincoreIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 76GoJev-Befehle im WordPress-Toolkit CaptainCore beantworten strukturierte Fragen und priorisieren Malware-Scanner-Befunde zur Überprüfung.Was Jev hier tut Sendet Scan-Regeln, passende Snippets und Datei-Kontext an Jev, um wahrscheinlich echte Positive zu bewerten und empfohlene Verarbeitungsschritte vorzuschlagen.
• TheoOliveira/pi-jevIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 72TypeScriptHilft Pi Agents dabei, Werkzeuge und Fähigkeiten für eine Aufgabe zu finden, mit strukturierter Bewertung und optionalem Historienfilter.Was Jev hier tut Bewertet, wie Kandidaten-Tools, Skills und Verlauf mit der Aufgabe zusammenhängen, damit lokale Regeln sie laden oder beibehalten können.
• shitianfang/jev-useIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 64JavaScriptClaude Code / Codex / pi-Plugin, das Agentenschritte, die keine Textausgabe benötigen, an Jev (TypeSafe’s Urteilsmodell) übergibt – gemessen mit p50 ~230 ms und ~$0,02 pro 1.000 Urteilen, mit typsicherer Eskalation zurück an das LLMWas Jev hier tut Jev gibt eine strukturierte Entscheidung für das lokale Programm zurück; konsultieren Sie die Quelle für die genaue Entscheidungsrichtlinie.
• getsynkora/synkora-aiIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 55—Synkora enthält optionale TypeSafe-Client-Tools für Klassifizierung, Bewertung und Ja/Nein-Entscheidungen.Was Jev hier tut Sendet Workflowzustand und benannte Fragen an Jev und gibt strukturierte Antworten an Agenten zurück.
• brainstormity/Jev-Moderation-BotIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 50PythonEin Discord-Moderationsbot mit Jev zur Prüfung auf Spam- und Betrüger-Links sowie lokalen Warn- und Timeout-Regeln.Was Jev hier tut Bewertet Nachrichten oder die aktuelle Mitgliederhistorie; der Bot setzt Löschungen, Warnungen oder Timeouts um.
• DevMortimer/pi-typesafeIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 48TypeScriptEine Pi Jev-Erweiterung, die ein Entscheidungstool, Terminal-Playground-Befehle und eine API für andere Erweiterungen bereitstellt.Was Jev hier tut Ein gemeinsamer Client bündelt typisierte Anfragen, validiert Antworten und protokolliert Nutzung sowie Verfügbarkeit.
• gamesonrblx/JevbridgeIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 47TypeScriptACP- und MCP-Adapter, der Jev mit beliebigen LLMs verbindet — typisierte Entscheidungen neben Codex, Claude, Grok und OpenCode.Was Jev hier tut Sendet Zustand und begrenzte Fragen an das ausgewählte Backend, wobei auch ein Offline-Regel-Backend verfügbar ist.
• tacticocc/JevbridgeIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 47TypeScriptACP- und MCP-Adapter, der TypeSafe Jev mit jedem LLM verbindet – Computersteuerung und typisierte Entscheidungen neben Codex, Claude, Grok und OpenCode.
• dannote/jevIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 37ElixirTypeSafe Jev für OTP: Antworte auf Jev von einem GenServer aus und pattern matche auf seine AntwortWas Jev hier tut Sendet Status und typisierte Fragen an TypeSafe und liefert dann Antworten als Nachrichten.
• jomatsu/pi-jev-auto-modeIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 33TypeScriptFügt Pi-Befehlen und Dateioperationen Regelüberprüfungen hinzu und verwendet anschließend Jev, um Fälle zu bewerten, die weiteres Urteilsvermögen erfordern.Was Jev hier tut Lokale Regeln verarbeiten explizite Verweigerungen und Erlaubnisse, bevor Jev die Autorisierung und das Risiko für bash, write und edit bewertet.
• joshuaeroman/plasmallmIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 30QMLEin Jev-Entscheidungsadapter in einer KDE-Plasma-Assistent-Widget zur Anzeige strukturierter Urteile.Was Jev hier tut Konvertiert die aktuelle Nachricht in Entscheidungsfragen und erhält Antworten von TypeSafe oder einem kompatiblen Decisions-Endpoint.
• blakestone-x/jev-mcpIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 25PythonKapselt Jev-Klassifizierung, -Bewertung, Ja/Nein-Entscheidungen und Kandidatenübereinstimmung als MCP-Tools ein.Was Jev hier tut Der MCP-Server ruft das TypeSafe-SDK auf und gibt Auswahlmöglichkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Scores zurück.
• anpicasso/hermes-jev-approvalsIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 23PythonEin experimenteller Hermes-Befehlszustimmungsprovider ausschließlich für die Aufgabe auxiliary.approval.Was Jev hier tut Jev gibt APPROVE, DENY oder ESCALATE zurück, wobei lokale Schwellenwerte und Richtlinien die Handhabung bestimmen.
• valentynkit/jev-commitIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 17PythonPre-commit-Hook: Ein Jev-Aufruf bewertet, ob Ihre Commit-Nachricht mit dem Diff übereinstimmt, zuzüglich Debug-Reste, Scope Creep und ein sicherer GürtelWas Jev hier tut Fünf Noul-Fragen in einer Anfrage: überprüfbare Nachricht, Hunk-Übereinstimmung, Debug-Rückstände, nicht erwähnte Arbeit und anmeldeähnliche zusätzliche Zeilen. Standardblockierung ist der Regex-Gürtel; secret_shaped nimmt nur unter --strict teil.
• kylemclaren/jevqlIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 14GoFügt Jev semantische Filterung, Gruppierung und Rangordnung um gewöhnliches PostgreSQL hinzu, ohne eine Datenbankerweiterung installieren zu müssen.Was Jev hier tut Die CLI oder die Dienstschicht bewertet jev_*-Aufrufe über den Zeilentext, bevor die Abfrage abgeschlossen wird.
• Nyarlathoteppppp/pi-heedIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 14TypeScriptLaufzeitbeschränkungen für den pi Coding-Agenten: Überprüft jeden die Seitenzustände ändernden Tool-Aufruf anhand Ihrer Angaben, bevor er ausgeführt wird. Angetrieben von TypeSafe Jev.
• WiktorB2004/llama-index-jevIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 8PythonBietet Jev-Reranker und -Router für LlamaIndex, um abgerufenen Abschnitte zu bewerten oder Abfragewerkzeuge auszuwählen.Was Jev hier tut Nutzt Score für die Passage-Relevanz und Choice zur Auswahl von Query-Engines oder Tools.
• CodeAlive-AI/mastra-jev-moderationIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 7TypeScriptInput-Moderation für Mastra-Agenten auf TypeSafe Jev – eine Datei
• HyunjunJeon/jev-judgmentIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 6PythonFügt für Coding Agents Urteilskontrollen für Autorisierung, Operationsrisiken und Fehlerursachen hinzu.Was Jev hier tut Nutzt Konversations- und Befehlsresultate, um zu bewerten, ob der Benutzer gefragt werden soll, ob eine Aktion den Umfang überschreitet und ob ein erneuter Versuch unternommen werden soll.
• Stumble/jev-goIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 6GoCommunity Go SDK für TypeSafe AI Jev / System OneWas Jev hier tut Sendet den Anwendungsstatus und Fragen an Jev und analysiert Choice-, Score- oder Noul-Antworten.
• Kelbie/hunchIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 6TypeScriptSemantische Code-Überprüfung mit Jev, einfachen Regeln in natürlicher Sprache und Agenten-Fähigkeiten.
• alterhq/typesafe-sdk-swiftIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 5SwiftInoffizielle Swift-Bibliothek für die TypeSafe API
• andrelandgraf/safer-with-jevIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 5TypeScriptEin HTTP-Inspection-Gateway, das den Anfragesinhalt vor der optionalen Weiterleitung an ein HTTPS-Ziel mit Jev überprüft.Was Jev hier tut Jev prüft auf Prompt-Injektion oder unzulässige Inhalte; lokale Richtlinien leiten weiter, markieren oder blockieren die Anfrage.
• AkashPriyadarshii/jev-scoutIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 5RustEin Repository- und Rust-Crate-Suchwerkzeug, das Jev bittet, abgerufene Kandidaten für eine Anfrage zu bewerten und auszuwählen.Was Jev hier tut Vergleicht Kandidateninformationen mit der Anfrage, bewertet Passgenauigkeits- und Wartungssignale und wählt einen Kandidaten aus.
• ariel-frischer/jevkitIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 5RustSchnelle Rust-CLI für TypeSafe Jev: getippte Entscheidungen, Offline-Linting vor der Bezahlung
• AkashPriyadarshii/jev-gitIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 4RustSemantisches Reflexions-Gate für Git pre-commit & pre-push in unter einer Sekunde, angetrieben von TypeSafe AI Jev
• mgaitan/sqlite-jevIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 4CStapelweise natürlichsprachliche Urteile für SQLite, angetrieben von TypeSafe Jev
• bitnovus/jev-spam-evalIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 3Jupyter NotebookZero-shot Spam-Filtering mit TypeSafe Jev Noul-Fragen im Vergleich zu TF-IDF-Baselines
• edgardcham/hunchoIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 2TypeScriptEntscheidungen als Code auf System One-Modellen: typisierte Fragen, Schwellenwerte mit Hysterese, verschachtelte Entscheidungen, Journal, Kalibrierung
• rajivkuriakose/typesafe-jev-examplesIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 1PythonArbeitsbeispiele für Jev Systems One-Entscheidungsmodell von TypeSafe, heute über OpenRouter ausführbar
• djev.devIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 0—Ein Urteilsdienst für Text und Bilder mit Playground und API — eine direkte Jev-Alternative.Was Jev hier tut Sendet Text- oder Bild-Zustand plus typisierte Fragen an einen Urteils-Endpunkt und gibt typisierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten zurück.
• dakdevs/decide-mcpIntegrationen & BrückenGitHub ↗★ 0TypeScriptKonfigurierbarer Entscheidungsmcp-Server mit AI SDK, Jev, Prozentsatzpunktzahlen und Bias-Profil-Routing
• Mapika/deciderForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 1.2kPythonEine Familie von Modellen im System One-Stil, feinabgestimmt auf Qwen3.5, konzipiert für einstufige typisierte Entscheidungen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten.
• wfzyx/vonForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 923PythonDas Open-Source-Entscheidungsmodell System One. Sub-15ms, nicht-autoregressiv, lokaler Drop-in-Ersatz für TypeSafe Jev.
• YannQi/R-4BForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 186—Ein offenes 4B-Entscheidungsmodell (Reflex-4b): 2-3x schneller als Jev bei etwa 5% geringerer Genauigkeit, Apache 2.0.Was Jev hier tut Lädt 4B-Gewichte lokal, nimmt Zustand plus typisierte Fragen und gibt kalibrierte Wahrscheinlichkeiten in einem Durchlauf zurück.
• kshetrajna12/reflexForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 174PythonEin kleines offenes Entscheidungsmodell: Zustand + typisierte Fragen → kalibrierte Wahrscheinlichkeiten, neu erstellt auf Qwen3.5.
• ikermoel/open-alternative-jevForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 74PythonOpen-Source-Alternative zu TypeSafes Jev: eine Model-Layer im Stil von System One, die aus jedem Open-Weights-LLM in einem Forward-Pass typisierte, kalibrierte Entscheidungen liefert (HF + vLLM), mit ehrlichen Benchmarks.
• Mapika/decider-2bForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 60—Ein offenes 2B-Entscheidungsmodell (Decider-2b): ~10x schneller als Jev, vollständig lokal, etwa 5% geringere Genauigkeit.Was Jev hier tut Führt 2B-Gewichte lokal aus: Zustand plus typisierte Fragen zu kalibrierten Wahrscheinlichkeiten, geeignet für vollständig Offline-Urteile.
• r-ms/mini-jevForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 60Pythonmini-Jev: So sieht eine Jev-ähnliche typisierte Entscheidungs-Schnittstelle auf einem gefrorenen Qwen3-4B aus — Logits des Optionsbuchstabens werden gelesen, anstatt JSON zu generieren. Registriertes Experiment, Ergebnisse, Lehrbank.
• zhengxuyu/litjevForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 47PythonVerwandle jedes Standard-LLM in eine Jev-ähnliche EntscheidungsschichtWas Jev hier tut Implementiert den /v1/systemone-Endpunkt (Choice, Score, Noul), indem Kandidaten-Token-Log-Wahrscheinlichkeiten ohne Textgenerierung berechnet werden.
• zhihz/openjevForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 37PythonLokale zweisprachige Wahrscheinlichkeitsentscheidungen auf Basis von Kontext, Fragen und Antwortvorschlägen. Unabhängige Forschungspreveröffentlichung, inspiriert von TypeSafe Jev.
• GiesN/typesafe-jev-workflowForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 11PythonEin asynchrones LangGraph-Beispiel, das simulierte E-Mails als rechnungsrelevant oder allgemein klassifiziert.Was Jev hier tut Jev liefert die Rechnung zurück oder allgemein; Graphknoten wählen den entsprechenden Demo-Handler.
• us/jev-localForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 9PythonLokaler Jev-kompatibler Evaluierungsserver: POST /v1/systemone mit typisiertem noul/choice/score, offenen Gewichten, ohne Warteliste
• scienthoon/jev-ood-calibrationForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 6PythonUnabhängiger Kalibrierungstest von TypeSafe's Jev bei einer Aufgabe, die es nicht kennengelernt haben kann: 900 regelbasierte Support-Tickets (Auswahl / Punktzahl / boolesch) sowie drei öffentliche Benchmarks über das Vercel AI Gateway. Rohantworten, ECE mit Rauschboden, Temperaturanpassung, Vorzeichen der Fehlkalibrierung pro Typ. Reproduzierbar für ca. 0,06 Dollar.
• jgridifier/jev-research-evalForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 3HTMLReproduzierbarer Jev Ultrafast-Forschungs-Browser-Evaluierungsrahmen + Feldnotizen (QC-geprüfte Fälle, Testlauf, Berichtsgenerator). Keine Anlageberatung.
• ably-labs/jev-pongForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 1TypeScriptPong, bei dem sich der Ball pro Modellantwort einen Schritt bewegt. Jev gegen LLMs über Vercel AI Gateway, jeder Spieler und Agent auf einem Ably-Kanal.
• miounet11/openjevForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 0—Können wir etwas wie Jev auf einer 3090 zu Hause ausführen?
• yodablocks/jev-orderby-benchForschung & NeimplementierungGitHub ↗★ 0PythonPlacing an ORDER BY command on a Jev probability results in a defensible order of rows? Independent ranking, calibration, and invariant measurements of TypeSafe AI's Jev: passes six pre-registered gates on 360 labeled rows, fails four of six on graded product relevance.
• langchain-ai/langchainWerkzeugeGitHub ↗★ 148.8kPythonEine optionale Jev-Klassifikator-Integration für Python LangChain-Arbeitsabläufe.Was Jev hier tut Übermittelt binäre, kategoriale und ordnungs-basierte Fragen und gibt typisierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten zurück.
• BerriAI/litellmWerkzeugeGitHub ↗★ 62.5k—LiteLLM kann Jev zur Klassifizierung von Anforderungen für seinen komplexitätsbasierten Modellrouter verwenden.Was Jev hier tut Maps Anforderungen an konfigurierte Komplexitätsklassen, die die Back-End-Routing-Steuerung antreiben.
• can1357/oh-my-piWerkzeugeGitHub ↗★ 37.4k—Oh My Pi enthält einen optionalen TypeSafe-Judgment-Provider für begrenzte Entscheidungen in Coding-Agent-Workflows.Was Jev hier tut Übermittelt Agentenstatus und getippte Fragen an Jev und parst strukturierte Antworten.
• davila7/claude-code-templatesWerkzeugeGitHub ↗★ 33.0kPythonEin Community-Mod für Claude Code-TVorlagen, das Jev nutzt, um Subagentenmodelle und reasoning-Ebenen vorzuschlagen.Was Jev hier tut Bewertet die Aufgabenebene, die Anforderungen an die Argumentation und das Produktionsrisiko; die lokale Politik ordnet die Ergebnisse den Aufrufeinstellungen zu.
• ComposioHQ/composioWerkzeugeGitHub ↗★ 30.9kTypeScriptEin optionaler TypeSafe-Provider für Composio, der Jev zur Auswahl zwischen Tools und begrenzten Argumentoptionen nutzt.Was Jev hier tut Wandelt Werkzeug- oder Aktionsbedingungen in strukturierte Fragen um und übermittelt Jev-Antworten an die lokale Aufruflogik.
• vercel/aiWerkzeugeGitHub ↗★ 27.7kTypeScriptDer TypeSafe-Anbieter im AI SDK ermöglicht es TypeScript-Anwendungen, Jev über die gemeinsame Auswerteschnittstelle aufzurufen.Was Jev hier tut Maps Maps choice, score, and yes/no questions to TypeSafe System One requests and parses typed results.
• pydantic/pydantic-aiWerkzeugeGitHub ↗★ 21.0kPythonEine optionale TypeSafe-Anbieter- und Jev-Modellintegration für Pydantic AI.Was Jev hier tut Konvertiert unterstützte strukturierte Ausgabefelder in typisierte Jev-Fragen und mapped die Antworten zurück ins Ausgabemodell.
• elizaOS/elizaWerkzeugeGitHub ↗★ 19.8kTypeScriptEin optionaler TypeSafe-HTTP-Adapter im Quellcode von Eliza, der nicht standardmäßig im Agent-Laufzeitumfeld registriert ist.Was Jev hier tut Nur ein expliziter Aufruf an systemOne sendet Zustand und Fragen, die gültige typisierte Antworten zurückgeben.
• langchain-ai/langchainjsWerkzeugeGitHub ↗★ 18.3kTypeScriptEine optionale TypeSafeClassifier-Integration für LangChain.js zum Senden von Status und vordefinierten Fragen an Jev.Was Jev hier tut Verwendet invoke, um TypeSafe aufzurufen und die Felder choice, noul, score und probability zu parsen.
• openchamber/openchamberWerkzeugeGitHub ↗★ 12.4kTypeScriptDer optionale automatische Modellrouter von OpenChamber verwendet Jev zur Klassifizierung einer Nachricht, bevor ein konfiguriertes Modell und ein Reasoning-Level ausgewählt werden.Was Jev hier tut Jev wählt eine Aufgabenkategorie aus; lokale Kategoriemappings bestimmen die Modellkonfiguration.
• 0xPlaygrounds/rigWerkzeugeGitHub ↗★ 9.0kRustEine experimentelle TypeSafe-Crate für Rig, um Jev-Fragen und -Antworten mit Rust-Typen auszudrücken.Was Jev hier tut Leitet den Antragsstatus und Fragen an Jev weiter und wertet Choice-, Score- oder Noul-Antworten aus.
• kunchenguid/firstmateWerkzeugeGitHub ↗★ 8.5kShellErstmate kann optional Jev verwenden, um Auftragskurzbeschreibungen mit Dispo-Regeln abzugleichen, bevor die lokale Policy eine Agentenkonfiguration auswählt.Was Jev hier tut Sendet die Aufgabenbeschreibung und die Kandidatenregeln an Jev und löst dann die Ausführungsprofile mit Vertrauen und lokalen Bedingungen auf.
• tamaratran/fast-jev-compactionWerkzeugeGitHub ↗★ 7.8kTypeScriptClaude-Code-Plugin, das Komprimierungs-Zusammenfassungen durch Jev-Entscheidungen ersetzt — jeder Tool-Aufruf wird in einer schnellen Anfrage bewertet, veraltete werden verworfen, der erhaltene Inhalt bleibt unverändert.Was Jev hier tut Beurteilt getrennt, ob ein Tool-Aufruf und seine vollständige Ausgabe weiterhin benötigt werden; der Code behält, kürzt oder verwirft sie.
• latitude-dev/latitude-llmWerkzeugeGitHub ↗★ 4.7k—Latitude enthält einen optionalen Jev-Vorklassifikator für Gesprächsprüfungen und deren Auswahlprotokolle.Was Jev hier tut Prüft anwendbare Regeln und ergänzt sie, sofern Schwellenwerte und Ratenbegrenzungen es erlauben.
• ax-llm/axWerkzeugeGitHub ↗★ 3.0k—Ax bietet eine TypeSafe-Integration für boolesche oder endliche Klassensignaturen und native Jev-Antworten.Was Jev hier tut Maps unterstützt Signaturen auf Jev-Fragen oder sendet native System One-Anfragen.
• bastani-inc/atomicWerkzeugeGitHub ↗★ 873TypeScriptEin optionales Jev-Entscheidungsbackend im Atomic-Coding-Agenten für begrenzte strukturierte Entscheidungen wie Routing.Was Jev hier tut Sendet vordefinierte Fragen an Jev und decodiert Antworten für Anrufer; Standardmodelle generieren weiterhin Code.
• gargpratyush/jev-routerWerkzeugeGitHub ↗★ 649JavaScriptEin Claude Code- und CLI-Proxy, der Jev bittet, die Aufgabekomplexität zu bewerten und ein Modell aus dem verfügbaren Kontoset auszuwählen.Was Jev hier tut Bewertet Aufgaben-, reasoning- und Werkzeugkomplexität, wählt dann die vom Konto ausführbaren Modelle aus; bei Fehlern wird das aktuelle Modell beibehalten.
• featherless-ai/simple-jevWerkzeugeGitHub ↗★ 636PythonAdapter, der offene LLM-Endpunkte in Jev-kompatible Klassifizierungsdienste umwandelt, ohne eine separate Klassifizierungsschicht zu trainieren.Was Jev hier tut Extrahiert Log-Wahrscheinlichkeiten von Kandidaten-Token aus den Modell-Logits und formatiert sie in standardisierte Jev-Antworten.
• agentjido/req_llmWerkzeugeGitHub ↗★ 602ElixirEin TypeSafe-Provider zum Aufrufen von Jev über die evaluate-Schnittstelle von ReqLLM in Elixir.Was Jev hier tut Sendet Status und Fragen, normalisiert Antworten und bewahrt die rohen Anbieterantworten.
• BillionsBobby/JevRouterWerkzeugeGitHub ↗★ 466—Verbindungen zwischen Modellen, Subagenten, Fähigkeiten, MCP-Tools und CLIs mittels eines gemeinsamen Kandidatensets.Was Jev hier tut Jev trifft eine Choice; der Router prüft separat Verfügbarkeit, Berechtigungen, Risiko und Bestätigungsrichtlinie.
• notque/vexjoy-agentWerkzeugeGitHub ↗★ 444PythonEin optionaler Jev-Routingpfad, der VexJoy-Anfragen an spezialisierte Agenten, Fähigkeiten und Workflows weiterleitet.Was Jev hier tut Nach deterministischer Routingschutz prüft Jev die verbleibenden Kandidaten und erforderlichen Workflowkomponenten.
• WrongStack/WrongStackWerkzeugeGitHub ↗★ 401TypeScriptEin optionaler Jev-Dispatch-Klassifikator zur Auswahl unter WrongStack-Spezialisten-Agenten.Was Jev hier tut Jev bewertet die Aufgabe gegen verfügbare Spezialisten; lokale Dispositionsregeln verwenden das Ergebnis.
• cognesy/instructor-phpWerkzeugeGitHub ↗★ 328PHPEin TypeSafe-Entscheidungs-Treiber im Polyglot-Modul von Instructor PHP.Was Jev hier tut Konvertiert den Anwendungsstatus und typisierte Fragen in Jev-Anfragen und ordnet Antworten PHP-Entscheidungsobjekten zu.
• monotykamary/pi-fabricWerkzeugeGitHub ↗★ 320TypeScriptPi's programmable runtime includes an optional Jev loop for observing state, making decisions and running bounded actions.Was Jev hier tut Programmierte Fragen speisen Jev-Bewertungen in die lokale Handlungslogik unter Laufzeitbudgets ein.
• typesafe-ai/typesafe-sdk-pythonWerkzeugeGitHub ↗★ 307PythonOffizielles Python SDK für Jev System One mit synchronen und asynchronen Clients sowie Fragen- und Antworttypen.Was Jev hier tut system_one sendet Kontext und Auswahl sowie Punktezahlen oder Ja/Nein-Fragen an die API und wertet die Antworten anhand des Fragennamens aus.
• yonatangross/orchestkitWerkzeugeGitHub ↗★ 300TypeScriptOrchestKit kann optional Jev verwenden, um Coding-Sessions zu klassifizieren und ihnen Farben zuzuweisen, wenn die Konfidenz einen Schwellenwert erreicht.Was Jev hier tut Klassifiziert die erste Aufgabenanweisung und den Branch-Status nach Arbeitstyp; lokale Richtlinien akzeptieren das Ergebnis oder greifen auf einen Fallback zurück.
• typesafe-ai/typesafe-sdk-jsWerkzeugeGitHub ↗★ 285TypeScriptDie von TypeSafe veröffentlichte JavaScript- und TypeScript-SDK mit typisierten Jev-Anfragen und -Antworten.Was Jev hier tut systemOne übermittelt den Zustand und benannte Fragen und leitet Antworttypen aus den Fragen ab.
• kitze/skillboxWerkzeugeGitHub ↗★ 277TypeScriptEine selbst gehostete, versionierte Bibliothek für Agenten-Fähigkeiten mit optionalen Jev-Empfehlungen.Was Jev hier tut Jev bewertet die Aufgabenrelevanz der Fähigkeiten, auf die der Client zugreifen darf.
• 0xNatoshi/jev-codex-routerWerkzeugeGitHub ↗★ 275PythonVerwendet Jev, um jeden Codex-Turn zu klassifizieren, wendet dann lokale Regeln an, um das Modell, den Reasoning-Aufwand und den Speed-Modus auszuwählen.Was Jev hier tut Klassifiziert die Aufgabenschwierigkeit und den Begründungsbedarf, bevor eine lokale Richtlinie eine Model-Konfiguration auswählt.
• monteduro/killmyideaWerkzeugeGitHub ↗★ 272TypeScriptEine Demo zur Bewertung von Startup-Ideen, die KILL-, FIX- oder SHIP-Labels basierend auf Jev-Scores zuweist.Was Jev hier tut Jev beantwortet Fragen zur Bewertung, Kategorisierung und Klarheit; lokale Gewichte und Schranken berechnen das endgültige Label.
• cequence-io/openai-scala-clientWerkzeugeGitHub ↗★ 257ScalaEin dediziertes TypeSafe-Modul in einem Scala-Client, das mehrere KI-Anbieter unterstützt.Was Jev hier tut Überträgt den freigegebenen Zustand und typisierte Fragen an Jev und analysiert strukturierte Antworten.
• NiazMorshed2007/jev-reviewWerkzeugeGitHub ↗★ 248TypeScriptEin lokaler MCP-Codequalitätsprüfer, der strukturierte Bewertungen an Coding-Agents zurückgibt.Was Jev hier tut Jev bewertet Korrektheit, Komplexität, Tests und Sicherheit; Code weist Verbesserungsbereiche aus.
• danieljvdm/effect-agentWerkzeugeGitHub ↗★ 177TypeScriptEin Effect Agent Typsicherer Entscheidungsanbieter für typisierte Fragesets und optionale Modellauswahl.Was Jev hier tut Jev beantwortet Fragen zu Wahrscheinlichkeit, Wahl und Punktzahl für Anwendungsübergänge oder Modellauswahl.
• tamaratran/jev-prunerWerkzeugeGitHub ↗★ 166TypeScriptEin Jev-Plugin zum Ausfiltern von Claude Code-Ausgaben, das die ausgewählte Bash-Ausgabe filtert, bevor sie das Hauptmodell erreicht.Was Jev hier tut Nach Längen- und Inhaltsprüfungen entscheidet Jev, welche Chunks beibehalten werden, während die ursprüngliche Ausgabe archiviert wird.
• Michaelliv/runlineWerkzeugeGitHub ↗★ 165TypeScriptEin TypeSafe-Plugin, das Jev-Entscheidungen als aufrufbare Aktionen im Runline Agent JavaScript bereitstellt.Was Jev hier tut Bewerten, Auswählen, Scoring und neue Aktionen stellen Fragen, behalten Antworten und Nutzung.
• supercorp-ai/supercovWerkzeugeGitHub ↗★ 159—Ein CLI für Qualität und Abdeckung bei Coding Agents: Jev bewertet Quelltigenschaften, während lokale Abdeckung Testziele hervorhebt.Was Jev hier tut Fragt Jev nach dateiqualitätsbezogenen Eigenschaften; der Code komponiert Punktzahlen und Ordnungen.
• ldbumble/taskuaryWerkzeugeGitHub ↗★ 143PythonEin optionales Jev-Prüfmodul in Taskuary zur Überprüfung benutzerdefinierter Bedingungen im Aufgabenstatus.Was Jev hier tut Wandelt Bedingungen in Ja/Nein-Wahrscheinlichkeitsfragen um und gibt lokale Schwellenwertentscheidungen sowie Wahrscheinlichkeiten zurück.
• hackclub/aiWerkzeugeGitHub ↗★ 142TypeScriptEin Jev-Weiterleitungs-Endpunkt im Hack-Club-AI-Proxy, der seine Authentifizierung, Limits und Nutzungsverfolgung nutzt.Was Jev hier tut Leitet autorisierte strukturierte Anfragen an TypeSafe weiter und gibt Antworten mit Nutzungskontierung zurück.
• mrnugget/jev-shell-historyWerkzeugeGitHub ↗★ 119TypeScriptFish-ähnliches Zsh-Historie-Vorschlagewerkzeug, das von Jev bewertet wird und Kandidatenbefehle aus der lokalen Historie kontextbasiert排序.Was Jev hier tut Verpackt aktuelle Befehlseingaben und historische Kandidaten in eine Jev-Anfrage und bewertet den plausibelsten Befehl für eine Inline-Vorschau.
• GhalebDweikat/winnowWerkzeugeGitHub ↗★ 115PythonEin Kontextfilter für Claude Code, der irrelevante Tool-Ausgabeblöcke ausblendet und den Originaltext für den Zugriff verfügbar hält.Was Jev hier tut Jev bewertet, ob Lese-, Bash- und Grep-Ausgabedatenblöcke benötigt werden; lokale Schwellenwerte halten relevante oder unsichere Blöcke zurück.
• rokcso/bluenoiseWerkzeugeGitHub ↗★ 94TypeScriptEine X/Twitter-Filtererweiterung, die standardmäßig lokale Regeln verwendet, mit optionalen Jev-Checks für nicht übereinstimmende Antworten.Was Jev hier tut Wenn experimentelle KI aktiviert ist, bewertet Jev verpasste Antworten und lokale Schwellenwerte entscheiden, ob diese ausgeblendet werden.
• mizchi/jev-playgroundWerkzeugeGitHub ↗★ 73TypeScriptEine MoonBit- und TypeScript-Jev-Spielwiese, die Spiele, Browser, Befehlsrisiken und kleine Sprachen abdeckt.Was Jev hier tut Versuche senden Aktionskandidaten oder typisierte Fragen an Jev, führen dann die Antworten aus oder zeichnen sie auf.
• obie/ruby_decision_modelWerkzeugeGitHub ↗★ 59RubyEin Ruby-Entscheidungsmodell-Client für Jev über die native API von TypeSafe oder OpenRouter.Was Jev hier tut Ein gemeinsamer Client sendet Zustand und typisierte Fragen und parst Choices, Wahrscheinlichkeiten, Scores und Nutzung.
• yusukebe/hono-jev-routerWerkzeugeGitHub ↗★ 52TypeScriptEin experimenteller semantischer HTTP-Router für Hono unter Verwendung von natürlichsprachlichen Routenbeschreibungen.Was Jev hier tut Jev bewertet die Übereinstimmung zwischen Anfrage und Beschreibung; der Code wählt die erste Route, die seinen Schwellenwert überschreitet.
• hotchpotch/jev-rerankerWerkzeugeGitHub ↗★ 50PythonVon Jev angetriebenes Relevanzfiltering und Re-Ranking für RAG in Python.
• alp82/goodwatch-monorepoWerkzeugeGitHub ↗★ 50PythonEin Experiment zur Bewertung von Film- und TV-Attributen innerhalb von GoodWatch, das Jev-Frageentwürfe und Stapelgrößen vergleicht.Was Jev hier tut Fragt ab, ob vordefinierte Merkmale vorhanden sind oder wie stark sie ausgeprägt sind, und erfasst dabei Scores, Latenzzeiten und die Token-Nutzung.
• shiftynick/jev-axiWerkzeugeGitHub ↗★ 46TypeScriptEine CLI für Jev zur Auswahl, Bewertung, Prüfung, Bewertung, Priorisierung und Absicherung von Aufgaben, mit optionalen Hooks vor Agent-Toolaufrufen.Was Jev hier tut Konvertiert Eingabezustand und Optionen in strukturierte Fragen und gibt Ergebnisse oder Risikowerte für lokale Richtlinien zurück.
• nexibeo/jev-cookbookWerkzeugeGitHub ↗★ 39JavaScriptPraktische, getestete Rezepte für das Jev-Entscheidungsmodell von TypeSafe auf OpenRouter: Unterstützung für Triage, Datenbankindizierung, Dateiorganisation, Tagging, Taxonomien, Dedupe, PII-Erkennung, Extraktion, Search Re-Ranking und einen Browser-Agenten.
• iammrduncan/typesafe-ai-benchmarkWerkzeugeGitHub ↗★ 38TypeScriptVergleicht Jev mit anderen Modellen für strukturierte Ausgaben bei gemeinsamen Anwendungsaufgaben und dokumentiert Fehler, Latenz, Token-Anzahl und geschätzte Kosten.Was Jev hier tut Abbildet dieselben Aufgaben auf Jev Choice/Noul-Fragen und normalisiert die Antworten in ein gemeinsames Ergebnisformat.
• GodsBoy/jev-agent-skill-routerWerkzeugeGitHub ↗★ 31PythonTypsichere, selbstbewusste Agenten-Skill-Weiterleitung mit TypeSafe Jev.
• wundercorp/lokiWerkzeugeGitHub ↗★ 28PythonLoki fügt optionale Jev-Typed-Judgment-Tools hinzu und leitet eine neue Sitzung an ein Modell innerhalb des ausgewählten Gateways weiter.Was Jev hier tut Bewertet die Funktionsanforderungen der ersten Aufgabe; die lokale Richtlinie wählt ein Modell desselben Gateways und hält die Route stabil.
• tumf/jev-cliWerkzeugeGitHub ↗★ 19PythonEin CLI- und Stdio-MCP-Server für typisierte Jev-Beurteilungen von Text oder JSON.Was Jev hier tut Sendet Noul-, Choice- und Score-Fragen und gibt JSON oder einen primären Wert aus.
• kieranklaassen/ruby_llm-typesafeWerkzeugeGitHub ↗★ 19RubyEin TypeSafe-Anbieter für RubyLLM 2, der Jevs drei Urteilstypen über strukturierte Ausgabe freischaltet.Was Jev hier tut Erstellt Noul-, Choice- und Score-Fragen mit Schema und gibt Antworten an die RubyLLM-Anwendung zurück.
• mejiasd3v/pi-jev-routerWerkzeugeGitHub ↗★ 17JavaScriptAutomatische Modellrouting für Pi mit Jev von TypeSafe über das Vercel AI Gateway
• kavehmz/typesafe-playgroundWerkzeugeGitHub ↗★ 15JavaScriptInteraktive Jev-Experimente für Support-Routing-Previews und 3D-Fahrsimulationen.Was Jev hier tut Die Richter unterstützen Nachrichten oder wählen Fahrspuren und Zieltgeschwindigkeit aus strukturierten simulierten Sensoren.
• prismhq/jev-routerWerkzeugeGitHub ↗★ 15PythonOpen-Source-LLM-Router, der Jev von TypeSafe nutzt, um ein Modell auszuwählen, auf Basis von LiteLLM
• Kevthetech143/super-jevWerkzeugeGitHub ↗★ 14PythonEine TypeScript-Entscheidungs-zu-Aktion-Harness, die Evidenz, Jev-Urteile, erlaubte Aktionen und Ergebnisprotokolle verbindet.Was Jev hier tut Übermittelt typisierte Fragen, validiert Antworten und ermöglicht es Domänenregeln, registrierte Tools mit Erlaubnis- und Argumentprüfungen auszuwählen.
• bohutang/siftWerkzeugeGitHub ↗★ 13JavaScriptChrome-Erweiterung, die jeden Beitrag auf X (Substanz · Humor · Smalltalk · Werbung · Müll · KI-generiert) mit TypeSafe Jev kennzeichnet und diejenigen ausblendet, die du nicht möchtest.
• doeixd/jev-prefWerkzeugeGitHub ↗★ 13JavaScriptVerwandelt AGENTS.md-Präferenzen in Regeln, die von Jev gegen Hunk-Bereiche, zwischengespeicherte Dateien oder Pull Requests geprüft werden.Was Jev hier tut Jev klassifiziert Änderungsnachweise gemäß konfigurierten Regeln; der Code ordnet Antworten den Überprüfungsergebnissen zu.
• matthewp/flue-jev-demoWerkzeugeGitHub ↗★ 11TypeScriptFlue-Agent-Routing über TypeSafe Jev durch Cloudflare AI Gateway
• frostney/clean-code-reviewWerkzeugeGitHub ↗★ 11TypeScriptJede Code-Datei in einem Pull-Request, bewertet anhand von Uncle Bob's Clean Code durch TypeSafe's Jev, anschließend von Luna geprüft. Erstellt auf eve und Next.js.
• MarissaFamularo/citation-verifierWerkzeugeGitHub ↗★ 11JavaScriptPrüfen Sie, ob jedes zitierte Papier den Satz unterstützt, der es zitiert. Claude beweist das Zitat, Jev von TypeSafe bewertet es, ein Mensch entscheidet.
• abhixhek/jevcalWerkzeugeGitHub ↗★ 10PythonEine Tool-Sammlung zur Bewertung von Jev-Wahrscheinlichkeiten in beschrifteten Daten, zur Auswahl von Konfidenzschwellenwerten und zur Überprüfung der Modell-Drift.Was Jev hier tut Führt festgelegte Fragen aus und misst Genauigkeit, Kalibrierung, Abdeckung sowie Eskalationsraten.
• gtaras7/typesafe-jevWerkzeugeGitHub ↗★ 10TypeScriptBewerten Sie einen Ordner mit Lebensläufen mit dem TypeSafe Jev-Entscheidungsmodell: typisierte Urteile, eine bearbeitbare Richtlinie, kostenlose Neubewertung.
• adarshmishra07/jcm-routerWerkzeugeGitHub ↗★ 8TypeScriptLokaler Proxy, der das Claude-Modell und den Aufwand pro Nachricht mit TypeSafe Jev auswählt. Leitet Subagents weiter und lässt Ihren zwischengespeicherten Hauptchat in Ruhe.
• valentynkit/jev.nvimWerkzeugeGitHub ↗★ 8LuaNeovim: Stelle dem Puffer eine Frage, erhalte eine Quickfix-Liste. Treesplitter teilt Funktionen, Jev bewertet jede, Wahrscheinlichkeiten landen als Virtual TextWas Jev hier tut Bewertet jede Treesitter-Funktion anhand der Benutzerfrage und teilt die Verarbeitung bei Bedarf über mehrere Anfragen auf, wenn der Puffer nicht passt. Jeder Treffer wird in Quickfix aufgelistet; nur Treffer ab oder über dem Schwellenwert erhalten Puffermarkierungen.
• raihankhan-rk/diffjuryWerkzeugeGitHub ↗★ 7TypeScriptDiffJury — Typsicherer Jev PR-Risikorouter + Code-Review-Trainer
• kitze/pagegradeWerkzeugeGitHub ↗★ 7TypeScriptBewerte die Seitenabschnitte auf Klarheit, Schreibstil und On-Page-SEO. WXT + TypeSafe AI Jev.
• kuhung/understanding-jevWerkzeugeGitHub ↗★ 6HTMLTiefe Analyse des Jev-Modells: Millisekunden-schnelle Entscheidungen und technische Grenzen
• FFatTiger/new-api-plugin-typesafeWerkzeugeGitHub ↗★ 4JavaScriptTypeSafe AI System One (Jev)-Aufgabenplugin für QuantumNous/new-api — natives /v1/systemone, synchrones Evaluation, Token-Abrechnung
• cephalization/jev-triageWerkzeugeGitHub ↗★ 4TypeScriptVerwendet typsicheres Jev, Null-Sync, um große Repositorien für Issue-Triage abzurufen und zu synchronisieren
• Butochnikov/laravel-typesafe-jevWerkzeugeGitHub ↗★ 3PHPEin Laravel-Adapter für Jev mit Konfiguration, Dependency Injection, einem Facade und einem request-recording Test-Fake.Was Jev hier tut Verkapselt ein Community-PHP-SDK für typisierte Urteile und bewahrt Versprechungen sowie Ausnahmen.
• komikat/jev-bfsWerkzeugeGitHub ↗★ 1PythonWikipedia-Link-Rennen mit direkter Jev-Rangliste und einer Live-Terminal-Anzeige.

Keine passenden Projekte.

Snapshot vom 2026-11-02; Sternzahlen ändern sich mit der Zeit.