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JevCode /Ökosystem / AkashPriyadarshii/jev-curate

AkashPriyadarshii/jev-curate

Ein Rust-Datenfilterexperiment, das Jev-Werte nutzt, um Textdatensätze zu behalten oder abzulehnen.

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Was Jev hier leistet

Führt lokale Vorpfilter aus, ruft TypeSafe auf und wendet Wahrscheinlichkeits- und Score-Schwellenwerte auf jeden Datensatz an.

Eckdaten

Stars
107
Forks
17
Sprache
Rust
Lizenz
MIT
Themen
arrowclidata-cleaningdata-engineeringdataset-curationeval-harnessfine-tuningjevjsonlllmparquetpolarspretrainingpyo3reasoning-modelsrustsynthetic-datasystem-onetype-safe-aitypesafe-ai

Im Jev-Community-Ökosystemverzeichnis gelistet, Datenstand 2026-11-02.

Häufige Fragen

Was ist AkashPriyadarshii/jev-curate?

AkashPriyadarshii/jev-curate ist ein Projekt der Kategorie „Integrationen & Brücken" im Jev-Ökosystem. Ein Rust-Datenfilterexperiment, das Jev-Werte nutzt, um Textdatensätze zu behalten oder abzulehnen.

Ist AkashPriyadarshii/jev-curate Open Source, und unter welcher Lizenz?

AkashPriyadarshii/jev-curate steht unter der MIT-Lizenz; Ansicht, Änderung und Weitergabe richten sich nach deren Bedingungen.

In welcher Sprache ist AkashPriyadarshii/jev-curate geschrieben?

Die Hauptsprache von AkashPriyadarshii/jev-curate ist Rust.

Wie beliebt ist AkashPriyadarshii/jev-curate?

Stand 2026-11-02 hat AkashPriyadarshii/jev-curate auf GitHub 107 Stars und 17 Forks.

Welche Alternativen gibt es zu AkashPriyadarshii/jev-curate?

Weitere Projekte der Kategorie „Integrationen & Brücken" sind: agentgateway/agentgateway, typesafe-ai/skills, vellum-ai/vellum-assistant, realZachi/pg-jev, kentcdodds/kody.

Weitere Projekte dieser Kategorie

  • agentgateway/agentgatewayEin Beispiel für eine Jev-Schutzschranke im Agentgateway unter Verwendung eines Webhooks zur Überprüfung von Modellanfragen und -antworten.
  • typesafe-ai/skillsAgent-Funktionen zum Bauen mit der TypeSafe System One API
  • vellum-ai/vellum-assistantEin optionaler Jev-Anbieter im Vellum-Assistenten sendet Konversationsstatus und explizite Fragen an TypeSafe.
  • realZachi/pg-jevStellen Sie Ihren Postgres-Tabellen Fragen in natürlicher Sprache — eine PostgreSQL-Erweiterung, angetrieben von Jev.
  • kentcdodds/kodyOptionale zweite Suchstufe: Hybrid-Pool erweitern, dann Kandidaten mit Workers AI typesafe/jev umsortieren.
  • AgentiLoop/AgentEin optionaler Jev-Befehlsrisikoberater in einem nativen macOS-Agenten mit TypeSafeKit-Client.
  • jkudish/jev-mcpAcht MCP-Tools für Evidenzprüfungen, Inhaltsscreening, Suche, Reranking, Klassifizierung, Vergleich und Extraktion.
  • superagents-lab/jev-searchSucht das Web durch, wobei Jev Quellen und Zeiträume auswählt und die zurückgegebenen Links bewertet.

Alle Projekte in „Integrationen & Brücken" ansehen

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