JevCodeIntegrationen & Brücken
Anbindung von Jev an bestehende Datenquellen und Protokoll-Stacks wie Postgres und ACP/MCP.
Projekte dieser Kategorie
- agentgateway/agentgatewayGitHub ↗★ 5.9kRustEin Beispiel für eine Jev-Schutzschranke im Agentgateway unter Verwendung eines Webhooks zur Überprüfung von Modellanfragen und -antworten.
- typesafe-ai/skillsGitHub ↗★ 2.9k—Agent-Funktionen zum Bauen mit der TypeSafe System One API
- vellum-ai/vellum-assistantGitHub ↗★ 1.5kTypeScriptEin optionaler Jev-Anbieter im Vellum-Assistenten sendet Konversationsstatus und explizite Fragen an TypeSafe.
- realZachi/pg-jevGitHub ↗★ 1.2kPythonStellen Sie Ihren Postgres-Tabellen Fragen in natürlicher Sprache — eine PostgreSQL-Erweiterung, angetrieben von Jev.
- kentcdodds/kodyGitHub ↗★ 887TypeScriptOptionale zweite Suchstufe: Hybrid-Pool erweitern, dann Kandidaten mit Workers AI typesafe/jev umsortieren.
- AgentiLoop/AgentGitHub ↗★ 652SwiftEin optionaler Jev-Befehlsrisikoberater in einem nativen macOS-Agenten mit TypeSafeKit-Client.
- jkudish/jev-mcpGitHub ↗★ 562TypeScriptAcht MCP-Tools für Evidenzprüfungen, Inhaltsscreening, Suche, Reranking, Klassifizierung, Vergleich und Extraktion.
- superagents-lab/jev-searchGitHub ↗★ 550—Sucht das Web durch, wobei Jev Quellen und Zeiträume auswählt und die zurückgegebenen Links bewertet.
- dabit3/jev-experimentsGitHub ↗★ 412TypeScriptEine Sammlung von Jev-Entwicklerwerkzeug-Experimenten, einschließlich Commit Sentry für semantische Prüfungen von zwischengespeicherten Diff-Hunks.
- kitze/unclutterGitHub ↗★ 387TypeScriptEine Browsererweiterung, die Jev nutzt, um Anzeigen, Promotionen und Abo-Popups zu identifizieren und wiederverwendbare Ausblendregeln zu speichern.
- itsmostafa/typesafe-mcpGitHub ↗★ 357GoEin MCP-Server, der es Claude Code, Claude Desktop, Codex und Pi ermöglicht, Jev typisierte Fragen zu stellen.
- QuentinCody/interlinked-cliGitHub ↗★ 182—Interlinked erweitert lokale Coding-Agent-Prüfungen um optionale Jev-Urteile und Evidenzkontrollen.
- DevMortimer/pi-wardenGitHub ↗★ 177TypeScriptFügt Pi Agents Prüfungen für Projektregeln, außerhalb des scopes liegende Aktionen, wiederholte Fehler und Abschlussbehauptungen hinzu.
- y0usaf/pi-jevGitHub ↗★ 165TypeScriptEine Pi-Erweiterung, die Werkzeugrisiken vor der Ausführung kennzeichnet und die Ausgabe auf Geheimnisse und Fehlertypen prüft.
- uehaj/jev-semgrepGitHub ↗★ 150JavaScriptEin semantisches grep, das jede Zeile mit Jev gegen eine Bedeutung bewertet, einschließlich AND/OR/NOT und sprachübergreifender Abfragen.
- leepokai/jev-guardGitHub ↗★ 144JavaScriptPrüfung von Tool-Calls für Coding-Agents, die Operationsrisiken, Benutzerabsichten und Signale für Prompt-Injection bewerten.
- devagrawal09/stanley-codeGitHub ↗★ 119TypeScriptGebaute TypeSafe Jev-Workflows für Coding-Agents.
- AkashPriyadarshii/jev-curateGitHub ↗★ 107RustEin Rust-Datenfilterexperiment, das Jev-Werte nutzt, um Textdatensätze zu behalten oder abzulehnen.
- pithings/advocaatGitHub ↗★ 101TypeScriptEin kleiner, typsicherer Client zum Stellen von KI-Fragen zu Ihren Daten.
- giuliosmall/pg_typesafeGitHub ↗★ 84CEine Pre-Alpha-PostgreSQL-C-Erweiterung zum Aufrufen von Jev aus SQL für Klassifizierung, Ja/Nein-Bewertungen und Scoring.
- CaptainCore/captaincoreGitHub ↗★ 76GoJev-Befehle im WordPress-Toolkit CaptainCore beantworten strukturierte Fragen und priorisieren Malware-Scanner-Befunde zur Überprüfung.
- TheoOliveira/pi-jevGitHub ↗★ 72TypeScriptHilft Pi Agents dabei, Werkzeuge und Fähigkeiten für eine Aufgabe zu finden, mit strukturierter Bewertung und optionalem Historienfilter.
- shitianfang/jev-useGitHub ↗★ 64JavaScriptClaude Code / Codex / pi-Plugin, das Agentenschritte, die keine Textausgabe benötigen, an Jev (TypeSafe’s Urteilsmodell) übergibt – gemessen mit p50 ~230 ms und ~$0,02 pro 1.000 Urteilen, mit typsicherer Eskalation zurück an das LLM
- getsynkora/synkora-aiGitHub ↗★ 55—Synkora enthält optionale TypeSafe-Client-Tools für Klassifizierung, Bewertung und Ja/Nein-Entscheidungen.
- brainstormity/Jev-Moderation-BotGitHub ↗★ 50PythonEin Discord-Moderationsbot mit Jev zur Prüfung auf Spam- und Betrüger-Links sowie lokalen Warn- und Timeout-Regeln.
- DevMortimer/pi-typesafeGitHub ↗★ 48TypeScriptEine Pi Jev-Erweiterung, die ein Entscheidungstool, Terminal-Playground-Befehle und eine API für andere Erweiterungen bereitstellt.
- gamesonrblx/JevbridgeGitHub ↗★ 47TypeScriptACP- und MCP-Adapter, der Jev mit beliebigen LLMs verbindet — typisierte Entscheidungen neben Codex, Claude, Grok und OpenCode.
- tacticocc/JevbridgeGitHub ↗★ 47TypeScriptACP- und MCP-Adapter, der TypeSafe Jev mit jedem LLM verbindet – Computersteuerung und typisierte Entscheidungen neben Codex, Claude, Grok und OpenCode.
- dannote/jevGitHub ↗★ 37ElixirTypeSafe Jev für OTP: Antworte auf Jev von einem GenServer aus und pattern matche auf seine Antwort
- jomatsu/pi-jev-auto-modeGitHub ↗★ 33TypeScriptFügt Pi-Befehlen und Dateioperationen Regelüberprüfungen hinzu und verwendet anschließend Jev, um Fälle zu bewerten, die weiteres Urteilsvermögen erfordern.
- joshuaeroman/plasmallmGitHub ↗★ 30QMLEin Jev-Entscheidungsadapter in einer KDE-Plasma-Assistent-Widget zur Anzeige strukturierter Urteile.
- blakestone-x/jev-mcpGitHub ↗★ 25PythonKapselt Jev-Klassifizierung, -Bewertung, Ja/Nein-Entscheidungen und Kandidatenübereinstimmung als MCP-Tools ein.
- anpicasso/hermes-jev-approvalsGitHub ↗★ 23PythonEin experimenteller Hermes-Befehlszustimmungsprovider ausschließlich für die Aufgabe auxiliary.approval.
- valentynkit/jev-commitGitHub ↗★ 17PythonPre-commit-Hook: Ein Jev-Aufruf bewertet, ob Ihre Commit-Nachricht mit dem Diff übereinstimmt, zuzüglich Debug-Reste, Scope Creep und ein sicherer Gürtel
- kylemclaren/jevqlGitHub ↗★ 14GoFügt Jev semantische Filterung, Gruppierung und Rangordnung um gewöhnliches PostgreSQL hinzu, ohne eine Datenbankerweiterung installieren zu müssen.
- Nyarlathoteppppp/pi-heedGitHub ↗★ 14TypeScriptLaufzeitbeschränkungen für den pi Coding-Agenten: Überprüft jeden die Seitenzustände ändernden Tool-Aufruf anhand Ihrer Angaben, bevor er ausgeführt wird. Angetrieben von TypeSafe Jev.
- WiktorB2004/llama-index-jevGitHub ↗★ 8PythonBietet Jev-Reranker und -Router für LlamaIndex, um abgerufenen Abschnitte zu bewerten oder Abfragewerkzeuge auszuwählen.
- CodeAlive-AI/mastra-jev-moderationGitHub ↗★ 7TypeScriptInput-Moderation für Mastra-Agenten auf TypeSafe Jev – eine Datei
- HyunjunJeon/jev-judgmentGitHub ↗★ 6PythonFügt für Coding Agents Urteilskontrollen für Autorisierung, Operationsrisiken und Fehlerursachen hinzu.
- Stumble/jev-goGitHub ↗★ 6GoCommunity Go SDK für TypeSafe AI Jev / System One
- Kelbie/hunchGitHub ↗★ 6TypeScriptSemantische Code-Überprüfung mit Jev, einfachen Regeln in natürlicher Sprache und Agenten-Fähigkeiten.
- alterhq/typesafe-sdk-swiftGitHub ↗★ 5SwiftInoffizielle Swift-Bibliothek für die TypeSafe API
- andrelandgraf/safer-with-jevGitHub ↗★ 5TypeScriptEin HTTP-Inspection-Gateway, das den Anfragesinhalt vor der optionalen Weiterleitung an ein HTTPS-Ziel mit Jev überprüft.
- AkashPriyadarshii/jev-scoutGitHub ↗★ 5RustEin Repository- und Rust-Crate-Suchwerkzeug, das Jev bittet, abgerufene Kandidaten für eine Anfrage zu bewerten und auszuwählen.
- ariel-frischer/jevkitGitHub ↗★ 5RustSchnelle Rust-CLI für TypeSafe Jev: getippte Entscheidungen, Offline-Linting vor der Bezahlung
- AkashPriyadarshii/jev-gitGitHub ↗★ 4RustSemantisches Reflexions-Gate für Git pre-commit & pre-push in unter einer Sekunde, angetrieben von TypeSafe AI Jev
- mgaitan/sqlite-jevGitHub ↗★ 4CStapelweise natürlichsprachliche Urteile für SQLite, angetrieben von TypeSafe Jev
- bitnovus/jev-spam-evalGitHub ↗★ 3Jupyter NotebookZero-shot Spam-Filtering mit TypeSafe Jev Noul-Fragen im Vergleich zu TF-IDF-Baselines
- edgardcham/hunchoGitHub ↗★ 2TypeScriptEntscheidungen als Code auf System One-Modellen: typisierte Fragen, Schwellenwerte mit Hysterese, verschachtelte Entscheidungen, Journal, Kalibrierung
- rajivkuriakose/typesafe-jev-examplesGitHub ↗★ 1PythonArbeitsbeispiele für Jev Systems One-Entscheidungsmodell von TypeSafe, heute über OpenRouter ausführbar
- djev.devGitHub ↗★ 0—Ein Urteilsdienst für Text und Bilder mit Playground und API — eine direkte Jev-Alternative.
- dakdevs/decide-mcpGitHub ↗★ 0TypeScriptKonfigurierbarer Entscheidungsmcp-Server mit AI SDK, Jev, Prozentsatzpunktzahlen und Bias-Profil-Routing
Im Jev-Community-Ökosystemverzeichnis gelistet, Datenstand 2026-11-02.
Häufige Fragen
Was ist Integrationen & Brücken?
„Integrationen & Brücken" ist eine Projektkategorie im Jev-Ökosystem mit derzeit 52 Projekten. Anbindung von Jev an bestehende Datenquellen und Protokoll-Stacks wie Postgres und ACP/MCP.
Welche Projekte in „Integrationen & Brücken" sollte man zuerst ansehen?
Nach Stars sortiert zuerst: agentgateway/agentgateway, typesafe-ai/skills, vellum-ai/vellum-assistant, realZachi/pg-jev, kentcdodds/kody. Jedes Projekt hat eine eigene Seite mit Einordnung, Sprache, Lizenz und Alternativen derselben Kategorie.
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- Tägliche FälleJeden Tag die nächste Gruppe aus dem Korpus.
- CommunityÖffentliche Beiträge, jeder mit Quelle.
- BuildsNotizen zu Modell- und Site-Updates.
- PrimitiveChoice, Noul und Score zusammen.
- MusterRouting, Fan-out und zusammengesetztes Scoring.
- SDKsHTTP, Python und JavaScript.
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- Ein Urteil versuchenSchreibe einen Zustand und lies die Antwort.
- LiveTetris, sechs schnelle Urteile und eine Sortierung. Kopiere den Aufruf und führe ihn erneut aus.
- LaborSupport-Triage, Release-Review und mehr — bearbeiten und sofort ausführen.
- Vergleichclavue-jev und jev-1.13.0 beantworten dieselbe Frage.
- DemosUrteil-Beispiele, die du bearbeiten kannst.
- PreiseEingabe kostet $0.042 pro Million Token. Ausgabe ist kostenlos.
- APIRufe POST /v1/judge mit einem Key auf.
Doku
- EinführungWofür dieses Modell da ist.
- SchnellstartDas kleinste lauffähige Beispiel.
- System OneHier geschrieben: ein Zustand plus eine typisierte Frage. Das Modell ist clavue-jev.
- ZustandDer Text, den du sendest.
- KonfidenzWie sicher die Antwort ist und wann man darauf handelt.
- ChoiceWähle eine von mehreren sich ausschließenden Optionen.
- NoulEine Ja/Nein-Frage, zurückgegeben als Wahrscheinlichkeit für Ja.
- ScoreEntlang einer Skala bewerten.
- Absichts-RoutingEin Choice-Aufruf leitet die Anfrage weiter.
- Konfidenz-RoutingBei hoher Konfidenz handeln, bei niedriger übergeben.
- Fan-outMehrere Fragen zu einem Zustand.
- Zusammengesetztes ScoringMehrere Scores zu einem Ranking verrechnen.
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- Python SDKEin Urteil aus Python aufrufen.
- JavaScript SDKEin Urteil aus JavaScript aufrufen.
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- LeitplankenEine Ja/Nein-Prüfung, bevor eine Aktion läuft.
- FunktionsaufrufPer Urteil entscheiden, welche Funktion aufgerufen wird.
- Klassifizieren mit KonfidenzNicht handeln, wenn die Klasse unsicher ist.
- Semantische SucheDie passenden Passagen finden.
- Parallele FragenDen ganzen Satz in einem Aufruf fragen.
- Hierarchische KlassifikationErst grobe Klasse, dann die feine.
- Zitat-PrüfungOb ein Satz durch die Quelle gestützt wird.
- EntitätsabgleichOb zwei Namen dasselbe bezeichnen.
- Skill-VorschlagAus den Kandidaten den passenden Skill wählen.