JevCode /Ökosystem / Forschung & Neimplementierung

Forschung & Neimplementierung

Offene Neimplementierungen und Experimente zum System-One-Entscheidungsmodell selbst.

16 Projekte · insgesamt 2.8k Stars

Projekte dieser Kategorie

• Mapika/deciderGitHub ↗★ 1.2kPythonEine Familie von Modellen im System One-Stil, feinabgestimmt auf Qwen3.5, konzipiert für einstufige typisierte Entscheidungen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten.
• wfzyx/vonGitHub ↗★ 923PythonDas Open-Source-Entscheidungsmodell System One. Sub-15ms, nicht-autoregressiv, lokaler Drop-in-Ersatz für TypeSafe Jev.
• YannQi/R-4BGitHub ↗★ 186—Ein offenes 4B-Entscheidungsmodell (Reflex-4b): 2-3x schneller als Jev bei etwa 5% geringerer Genauigkeit, Apache 2.0.
• kshetrajna12/reflexGitHub ↗★ 174PythonEin kleines offenes Entscheidungsmodell: Zustand + typisierte Fragen → kalibrierte Wahrscheinlichkeiten, neu erstellt auf Qwen3.5.
• ikermoel/open-alternative-jevGitHub ↗★ 74PythonOpen-Source-Alternative zu TypeSafes Jev: eine Model-Layer im Stil von System One, die aus jedem Open-Weights-LLM in einem Forward-Pass typisierte, kalibrierte Entscheidungen liefert (HF + vLLM), mit ehrlichen Benchmarks.
• Mapika/decider-2bGitHub ↗★ 60—Ein offenes 2B-Entscheidungsmodell (Decider-2b): ~10x schneller als Jev, vollständig lokal, etwa 5% geringere Genauigkeit.
• r-ms/mini-jevGitHub ↗★ 60Pythonmini-Jev: So sieht eine Jev-ähnliche typisierte Entscheidungs-Schnittstelle auf einem gefrorenen Qwen3-4B aus — Logits des Optionsbuchstabens werden gelesen, anstatt JSON zu generieren. Registriertes Experiment, Ergebnisse, Lehrbank.
• zhengxuyu/litjevGitHub ↗★ 47PythonVerwandle jedes Standard-LLM in eine Jev-ähnliche Entscheidungsschicht
• zhihz/openjevGitHub ↗★ 37PythonLokale zweisprachige Wahrscheinlichkeitsentscheidungen auf Basis von Kontext, Fragen und Antwortvorschlägen. Unabhängige Forschungspreveröffentlichung, inspiriert von TypeSafe Jev.
• GiesN/typesafe-jev-workflowGitHub ↗★ 11PythonEin asynchrones LangGraph-Beispiel, das simulierte E-Mails als rechnungsrelevant oder allgemein klassifiziert.
• us/jev-localGitHub ↗★ 9PythonLokaler Jev-kompatibler Evaluierungsserver: POST /v1/systemone mit typisiertem noul/choice/score, offenen Gewichten, ohne Warteliste
• scienthoon/jev-ood-calibrationGitHub ↗★ 6PythonUnabhängiger Kalibrierungstest von TypeSafe's Jev bei einer Aufgabe, die es nicht kennengelernt haben kann: 900 regelbasierte Support-Tickets (Auswahl / Punktzahl / boolesch) sowie drei öffentliche Benchmarks über das Vercel AI Gateway. Rohantworten, ECE mit Rauschboden, Temperaturanpassung, Vorzeichen der Fehlkalibrierung pro Typ. Reproduzierbar für ca. 0,06 Dollar.
• jgridifier/jev-research-evalGitHub ↗★ 3HTMLReproduzierbarer Jev Ultrafast-Forschungs-Browser-Evaluierungsrahmen + Feldnotizen (QC-geprüfte Fälle, Testlauf, Berichtsgenerator). Keine Anlageberatung.
• ably-labs/jev-pongGitHub ↗★ 1TypeScriptPong, bei dem sich der Ball pro Modellantwort einen Schritt bewegt. Jev gegen LLMs über Vercel AI Gateway, jeder Spieler und Agent auf einem Ably-Kanal.
• miounet11/openjevGitHub ↗★ 0—Können wir etwas wie Jev auf einer 3090 zu Hause ausführen?
• yodablocks/jev-orderby-benchGitHub ↗★ 0PythonPlacing an ORDER BY command on a Jev probability results in a defensible order of rows? Independent ranking, calibration, and invariant measurements of TypeSafe AI's Jev: passes six pre-registered gates on 360 labeled rows, fails four of six on graded product relevance.

Im Jev-Community-Ökosystemverzeichnis gelistet, Datenstand 2026-11-02.

Häufige Fragen

Weitere Kategorien

• Kuratierte Listen
• Agenten & Workflows
• Integrationen & Brücken
• Werkzeuge

Zurück zur Ökosystem-Übersicht