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Was Jev hier leistet

Implementiert den /v1/systemone-Endpunkt (Choice, Score, Noul), indem Kandidaten-Token-Log-Wahrscheinlichkeiten ohne Textgenerierung berechnet werden.

Eckdaten

Kategorie

Forschung & Neimplementierung

Stars

47

Forks

10

Sprache

Python

Lizenz

Apache-2.0

Im Jev-Community-Ökosystemverzeichnis gelistet, Datenstand 2026-11-02.

Häufige Fragen

Weitere Projekte dieser Kategorie

• Mapika/deciderEine Familie von Modellen im System One-Stil, feinabgestimmt auf Qwen3.5, konzipiert für einstufige typisierte Entscheidungen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten.
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• YannQi/R-4BEin offenes 4B-Entscheidungsmodell (Reflex-4b): 2-3x schneller als Jev bei etwa 5% geringerer Genauigkeit, Apache 2.0.
• kshetrajna12/reflexEin kleines offenes Entscheidungsmodell: Zustand + typisierte Fragen → kalibrierte Wahrscheinlichkeiten, neu erstellt auf Qwen3.5.
• ikermoel/open-alternative-jevOpen-Source-Alternative zu TypeSafes Jev: eine Model-Layer im Stil von System One, die aus jedem Open-Weights-LLM in einem Forward-Pass typisierte, kalibrierte Entscheidungen liefert (HF + vLLM), mit ehrlichen Benchmarks.
• Mapika/decider-2bEin offenes 2B-Entscheidungsmodell (Decider-2b): ~10x schneller als Jev, vollständig lokal, etwa 5% geringere Genauigkeit.
• r-ms/mini-jevmini-Jev: So sieht eine Jev-ähnliche typisierte Entscheidungs-Schnittstelle auf einem gefrorenen Qwen3-4B aus — Logits des Optionsbuchstabens werden gelesen, anstatt JSON zu generieren. Registriertes Experiment, Ergebnisse, Lehrbank.
• zhihz/openjevLokale zweisprachige Wahrscheinlichkeitsentscheidungen auf Basis von Kontext, Fragen und Antwortvorschlägen. Unabhängige Forschungspreveröffentlichung, inspiriert von TypeSafe Jev.

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