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复现与研究

关于 System One 决策模型本身的开放复现与实验。

16 个项目 · 合计 2.8k stars

分类下的项目

• Mapika/deciderGitHub ↗★ 1.2kPython一个 System One 风格模型系列，基于 Qwen3.5 微调而成，专为支持校准概率的单次传递类型化决策而设计。
• wfzyx/vonGitHub ↗★ 923Python开源的System One决策模型。15毫秒以下，非自回归，TypeSafe Jev的本地即插即用替代方案。
• YannQi/R-4BGitHub ↗★ 186—4B 开源判定模型（Reflex-4b），实测比 Jev 快 2-3 倍、精度约低 5%，Apache 2.0 许可。
• kshetrajna12/reflexGitHub ↗★ 174Python一个小型开放决策模型：状态 + 类型化问题 → 校准概率，基于 Qwen3.5 复现 Jev / System One。
• ikermoel/open-alternative-jevGitHub ↗★ 74PythonTypeSafe的Jev的开源替代品：一种System One风格的模型层，通过一次前向传播（HF + vLLM）为任何开源权重的LLM提供经过类型检查且经过校准的决策，并配有诚实的基准测试结果
• Mapika/decider-2bGitHub ↗★ 60—2B 开源判定模型（Decider-2b），实测比 Jev 快约 10 倍、完全本地运行、精度约低 5%。
• r-ms/mini-jevGitHub ↗★ 60Pythonmini-Jev：在冻结的 Qwen3-4B 上，Jev 风格的类型化决策接口是什么样子的——读取选项字母的对数几率值，而非生成 JSON。预注册实验、结果、教学基准。
• zhengxuyu/litjevGitHub ↗★ 47Python将任何现成的 LLM 转化为类似 Jev 的决策层
• zhihz/openjevGitHub ↗★ 37Python基于上下文、问题和候选答案进行本地双语概率决策。独立研究预览，灵感源自 TypeSafe Jev。
• GiesN/typesafe-jev-workflowGitHub ↗★ 11Python一个异步 LangGraph 示例：让 Jev 把模拟邮件分成发票事务和普通邮件。
• us/jev-localGitHub ↗★ 9Python本地兼容 Jev 的评估服务器：POST /v1/systemone，包含类型化的 noul/choice/score、开放权重，无需排队
• scienthoon/jev-ood-calibrationGitHub ↗★ 6PythonTypeSafe的Jev在从未见过的任务上进行独立校准测试：900个由规则生成的支持工单（包含choice/score/boolean类型）以及通过Vercel AI Gateway提供的3个公开基准测试。包含原始响应、带噪声底限的ECE、温度重拟合以及各类别的校准偏差符号。可复现成本约0.06美元。
• jgridifier/jev-research-evalGitHub ↗★ 3HTML可复现的 Jev Ultrafast research-browser 评估工具包+田野笔记（质量控制案例、套件运行器、报告生成器）。不构成投资建议。
• ably-labs/jev-pongGitHub ↗★ 1TypeScript一款每轮模型决策仅让球移动一步的乒乓球游戏。Jev 通过 Vercel AI Gateway 与 LLMs 对战，每个玩家和智能体都在一个 Ably 频道上。
• miounet11/openjevGitHub ↗★ 0—一次可行性探索：能否在单张 3090 上本地跑起类似 Jev 的模型。
• yodablocks/jev-orderby-benchGitHub ↗★ 0Python对 Jev 概率进行 ORDER BY 操作，能否将行排列成可辩护的顺序？对 TypeSafe AI 的 Jev 进行独立排序、校准和不变量测量：在 360 行标注数据上通过了六个预注册测试，但在分级产品相关性方面仅六项中通过四项。

收录于 Jev 社区生态索引，数据快照 2026-11-02。

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