JevCode /生态 / ably-labs/jev-pong

ably-labs/jev-pong

一款每轮模型决策仅让球移动一步的乒乓球游戏。Jev 通过 Vercel AI Gateway 与 LLMs 对战，每个玩家和智能体都在一个 Ably 频道上。

关键信息

收录于 Jev 社区生态索引，数据快照 2026-11-02。

什么是 ably-labs/jev-pong？

ably-labs/jev-pong 是 Jev 生态中「复现与研究」分类下的一个项目。一款每轮模型决策仅让球移动一步的乒乓球游戏。Jev 通过 Vercel AI Gateway 与 LLMs 对战，每个玩家和智能体都在一个 Ably 频道上。

ably-labs/jev-pong 是开源的吗？使用什么许可证？

ably-labs/jev-pong 使用 Apache-2.0 许可证，可自由查看、修改与分发（以许可证条款为准）。

ably-labs/jev-pong 用什么语言编写？

ably-labs/jev-pong 的主要开发语言是 TypeScript。

ably-labs/jev-pong 有多受欢迎？

截至 2026-11-02，ably-labs/jev-pong 在 GitHub 上有 1 stars、3 forks。

和 ably-labs/jev-pong 类似的项目有哪些？

同属「复现与研究」分类的项目还有：Mapika/decider、wfzyx/von、YannQi/R-4B、kshetrajna12/reflex、ikermoel/open-alternative-jev。

Mapika/decider一个 System One 风格模型系列，基于 Qwen3.5 微调而成，专为支持校准概率的单次传递类型化决策而设计。
wfzyx/von开源的System One决策模型。15毫秒以下，非自回归，TypeSafe Jev的本地即插即用替代方案。
YannQi/R-4B4B 开源判定模型（Reflex-4b），实测比 Jev 快 2-3 倍、精度约低 5%，Apache 2.0 许可。
kshetrajna12/reflex一个小型开放决策模型：状态 + 类型化问题 → 校准概率，基于 Qwen3.5 复现 Jev / System One。
ikermoel/open-alternative-jevTypeSafe的Jev的开源替代品：一种System One风格的模型层，通过一次前向传播（HF + vLLM）为任何开源权重的LLM提供经过类型检查且经过校准的决策，并配有诚实的基准测试结果
Mapika/decider-2b2B 开源判定模型（Decider-2b），实测比 Jev 快约 10 倍、完全本地运行、精度约低 5%。
r-ms/mini-jevmini-Jev：在冻结的 Qwen3-4B 上，Jev 风格的类型化决策接口是什么样子的——读取选项字母的对数几率值，而非生成 JSON。预注册实验、结果、教学基准。
zhengxuyu/litjev将任何现成的 LLM 转化为类似 Jev 的决策层

试用、文档、案例和价格是连着的。从这一页可以直接走到下一页。