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YannQi/R-4B

4B 开源判定模型（Reflex-4b），实测比 Jev 快 2-3 倍、精度约低 5%，Apache 2.0 许可。

Jev 在这里做什么

在本地加载 4B 权重，接收状态与类型化问题，单次前向输出校准概率。

收录于 Jev 社区生态索引，数据快照 2026-11-02。

什么是 YannQi/R-4B？

YannQi/R-4B 是 Jev 生态中「复现与研究」分类下的一个项目。4B 开源判定模型（Reflex-4b），实测比 Jev 快 2-3 倍、精度约低 5%，Apache 2.0 许可。

YannQi/R-4B 是开源的吗？使用什么许可证？

YannQi/R-4B 使用 apache-2.0 许可证，可自由查看、修改与分发（以许可证条款为准）。

YannQi/R-4B 用什么语言编写？

YannQi/R-4B 的主要语言尚未采集，可到上游仓库查看。

YannQi/R-4B 有多受欢迎？

截至 2026-11-02，YannQi/R-4B 在 GitHub 上有 186 stars、0 forks。

和 YannQi/R-4B 类似的项目有哪些？

同属「复现与研究」分类的项目还有：Mapika/decider、wfzyx/von、kshetrajna12/reflex、ikermoel/open-alternative-jev、Mapika/decider-2b。

Mapika/decider一个 System One 风格模型系列，基于 Qwen3.5 微调而成，专为支持校准概率的单次传递类型化决策而设计。
wfzyx/von开源的System One决策模型。15毫秒以下，非自回归，TypeSafe Jev的本地即插即用替代方案。
kshetrajna12/reflex一个小型开放决策模型：状态 + 类型化问题 → 校准概率，基于 Qwen3.5 复现 Jev / System One。
ikermoel/open-alternative-jevTypeSafe的Jev的开源替代品：一种System One风格的模型层，通过一次前向传播（HF + vLLM）为任何开源权重的LLM提供经过类型检查且经过校准的决策，并配有诚实的基准测试结果
Mapika/decider-2b2B 开源判定模型（Decider-2b），实测比 Jev 快约 10 倍、完全本地运行、精度约低 5%。
r-ms/mini-jevmini-Jev：在冻结的 Qwen3-4B 上，Jev 风格的类型化决策接口是什么样子的——读取选项字母的对数几率值，而非生成 JSON。预注册实验、结果、教学基准。
zhengxuyu/litjev将任何现成的 LLM 转化为类似 Jev 的决策层
zhihz/openjev基于上下文、问题和候选答案进行本地双语概率决策。独立研究预览，灵感源自 TypeSafe Jev。

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