JevCodeRecherche & réimplémentation
Réimplémentations open source et expérimentations sur le modèle de décision System One lui-même.
Projets de cette catégorie
- Mapika/deciderGitHub ↗★ 1.2kPythonUne famille de modèles de style System One affinés à partir de Qwen3.5, conçus pour des décisions typées en un seul passage avec des probabilités calibrées.
- wfzyx/vonGitHub ↗★ 923PythonLe modèle de décision open-source System One. Alternative locale à remplacer directement pour TypeSafe Jev, en moins de 15 ms et non autoregressive.
- YannQi/R-4BGitHub ↗★ 186—Un modèle de décision ouvert 4B (Reflex-4b) : 2-3x plus rapide que Jev avec environ 5% de précision en moins, Apache 2.0.
- kshetrajna12/reflexGitHub ↗★ 174PythonUn petit modèle de décision open source : état + questions typées → probabilités calibrées, recréé sur Qwen3.5.
- ikermoel/open-alternative-jevGitHub ↗★ 74PythonAlternative open source à Jev de TypeSafe : une couche de modèle de type System One qui fournit des décisions typées et calibrées depuis n'importe quel LLM open-weights en un seul passage avant (HF + vLLM), avec des benchmarks honnêtes
- Mapika/decider-2bGitHub ↗★ 60—Un modèle de décision ouvert 2B (Decider-2b) : ~10x plus rapide que Jev, entièrement local, ~5% de précision en moins.
- r-ms/mini-jevGitHub ↗★ 60Pythonmini-Jev : à quoi ressemble une interface de décision typée de style Jev sur un Qwen3-4B gelé — lire les logits de la lettre de l’option au lieu de générer du JSON. Expérience préenregistrée, résultats, banc d’enseignement.
- zhengxuyu/litjevGitHub ↗★ 47PythonTransformez n'importe quel LLM hors cadre en une couche de décision de type Jev
- zhihz/openjevGitHub ↗★ 37PythonDécisions bilingues probabilistes locales basées sur le contexte, les questions et les réponses candidatas. Aperçu de recherche indépendant inspiré par TypeSafe Jev.
- GiesN/typesafe-jev-workflowGitHub ↗★ 11PythonUn exemple asynchrone de LangGraph qui classe les e-mails simulés comme liés à une facture ou généraux.
- us/jev-localGitHub ↗★ 9PythonServeur d'évaluation compatible Jev en local : POST /v1/systemone avec noul/choice/score typés, poids ouverts, sans liste d'attente
- scienthoon/jev-ood-calibrationGitHub ↗★ 6PythonTest de calibration indépendant de Jev de TypeSafe sur une tâche qu’il n’a pu voir : 900 tickets de support générés selon des règles (choix / score / booléen) plus 3 benchmarks publics via la passerelle Vercel AI. Réponses brutes, ECE avec plancher de bruit, recalage de la température, signe par type de malcalibration. Reproductible pour ~0,06 $.
- jgridifier/jev-research-evalGitHub ↗★ 3HTMLHarnais d'évaluation de recherche ultra-rapide pour Jev, navigateur et notes de terrain (cas validés QC, lanceur de suite, générateur de rapports). Ne constitue pas un conseil en investissement.
- ably-labs/jev-pongGitHub ↗★ 1TypeScriptPong où la balle avance d'un pas à chaque décision du modèle. Jev s'affronte aux LLMs via Vercel AI Gateway, chaque joueur et agent étant sur un canal Ably.
- miounet11/openjevGitHub ↗★ 0—Peut-on faire tourner quelque chose comme Jev sur une 3090 à la maison ?
- yodablocks/jev-orderby-benchGitHub ↗★ 0PythonL’ORDER BY appliquée à une probabilité Jev classe-t-il les lignes dans un ordre défendable ? Classement indépendant, calibration et mesures invariantes du Jev de TypeSafe AI : passe six portes préenregistrées sur 360 lignes étiquetées, échoue quatre sur six sur la pertinence graduelle des produits.
Répertorié dans l’annuaire de l’écosystème communautaire Jev, instantané du 2026-11-02.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Recherche & réimplémentation ?
« Recherche & réimplémentation » est une catégorie de projets de l’écosystème Jev, avec 16 projets référencés. Réimplémentations open source et expérimentations sur le modèle de décision System One lui-même.
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- ÉcosystèmeProjets communautaires par catégorie.
- Couverture JevChaque entrée nomme la décision et sa preuve.
- Cas du jourLe lot suivant du corpus, chaque jour.
- CommunautéDes publications publiques, chacune avec sa source.
- BuildsNotes sur les mises à jour du modèle et du site.
- PrimitivesChoice, Noul et Score réunis.
- ModèlesRoutage, fan-out et notation composite.
- SDKHTTP, Python et JavaScript.
Utiliser clavue-jev
- Essayer un jugementÉcrivez un état et lisez la réponse.
- Scènes en directTetris, six jugements rapides et un tri. Copiez l'appel et relancez-le.
- LaboratoireTriage support, revue de release et plus — modifiez et exécutez sur place.
- Comparerclavue-jev et jev-1.13.0 répondent à la même question.
- DémosDes exemples de jugement que vous pouvez modifier.
- TarifsL'entrée est à 0,042 $ par million de tokens. La sortie est gratuite.
- APIAppelez POST /v1/judge avec une clé.
Documentation
- IntroductionÀ quoi sert ce modèle.
- Démarrage rapideLe plus petit appel qui fonctionne.
- System OneÉcrit ici : un état plus une question typée. Le modèle est clavue-jev.
- ÉtatLe texte que vous envoyez.
- ConfianceÀ quel point la réponse est sûre, et quand agir.
- ChoiceChoisir une option mutuellement exclusive.
- NoulUne question oui/non, renvoyée comme probabilité de oui.
- ScoreNoter sur une échelle.
- Routage d'intentionUn appel Choice achemine la requête.
- Routage par confianceAgir si la confiance est haute, passer la main sinon.
- Fan-outPoser plusieurs questions sur un même état.
- Notation compositeCombiner plusieurs scores en un classement.
- HTTP APILa forme de la requête sans SDK.
- SDK PythonLancer un jugement depuis Python.
- SDK JavaScriptLancer un jugement depuis JavaScript.
Cas
- Carte des cas d'usageQuelle primitive pour quel usage.
- Garde-fousUne vérification oui/non avant une action.
- Appel de fonctionDécider par jugement quelle fonction appeler.
- Classer avec confianceNe rien faire si la classe est incertaine.
- Recherche sémantiqueTrouver les passages pertinents.
- Questions parallèlesPoser toute la série en un appel.
- Classification hiérarchiqueD'abord la classe grossière, puis la fine.
- Vérification de citationSi une phrase est étayée par la source.
- Alignement d'entitésSi deux noms désignent la même chose.
- Suggestion de compétenceChoisir la compétence adaptée au moment.