Playground : ressentez ce que fait un modèle de jugement

Pour la même entrée : à gauche, la sortie typique d'un modèle génératif ; à droite, le jugement typé de Jev. Toutes les réponses sont des résultats d'API réels pré-enregistrés (jev-1.13.0), avec l'usage réel de tokens. Modifiez l'entrée — la réponse reste fixe, elle appartient à l'entrée enregistrée à l'origine.

Primitive · Noul

Ce message d'assistance est-il urgent ?

Noul évalue une question oui/non et renvoie la probabilité de « oui » — une valeur de 0 à 1.

state (entrée, modifiable)

questions (la requête)

{
  "urgency": {
    "type": "noul",
    "instructions": "Does this message express urgency?"
  }
}

Un modèle génératif produirait

I'm really sorry to hear you've been having trouble connecting your Stripe account. I understand how frustrating that must be, especially when it affects your sales. Let me help you look into this. Could you tell me a bit more about...

Jev renvoiePré-enregistré · pas d'inférence en direct

noul = 0.98

Oui · urgent0.98

{
  "model": "jev-1.13.0",
  "answers": {
    "urgency": {
      "type": "noul",
      "noul": 0.98
    }
  }
}

Cet appel: 301 tokens d'entrée (la sortie est gratuite) · 21 output

Doc de la primitive Noul →Pattern de routage par confiance →

Primitive · Choice

Que veut cet e-mail ?

Choice choisit une option dans un ensemble fixe, avec la probabilité de chaque option et une confiance globale.

state (entrée, modifiable)

questions (la requête)

{
  "intent": {
    "type": "choice",
    "instructions": "What is the primary intent of this message?",
    "criteria": {
      "bug_report": "Reporting something broken",
      "feature_request": "Asking for new functionality",
      "how_to_question": "Asking how to do something",
      "other": "None of the above"
    }
  }
}

Un modèle génératif produirait

Thanks for reaching out! It sounds like you are experiencing an error with the export functionality on the reports page when using Safari. This could be related to browser compatibility. Have you tried...

Jev renvoiePré-enregistré · pas d'inférence en direct

choice = bug_report · confiance 0.97

Rapport de bug1.00
Question d'usage0.02
Autre0.01

{
  "model": "jev-1.13.0",
  "answers": {
    "intent": {
      "type": "choice",
      "choice": "bug_report",
      "confidence": 1,
      "probabilities": {
        "bug_report": 1,
        "feature_request": 0,
        "how_to_question": 0,
        "other": 0
      }
    }
  }
}

Cet appel: 389 tokens d'entrée (la sortie est gratuite) · 50 output

Doc de la primitive Choice →Pattern de routage d'intention →

Primitive · Score

Quelle est la gravité de ce problème ?

Score évalue selon des critères ordonnés ; la valeur peut se situer entre deux niveaux, avec probabilités par niveau et confiance.

state (entrée, modifiable)

questions (la requête)

{
  "severity": {
    "type": "score",
    "instructions": "How severe is the issue?",
    "criteria": [
      "Minor",
      "Moderate",
      "Critical"
    ]
  }
}

Un modèle génératif produirait

I'm so sorry to hear that your payouts have been failing for three days. That sounds really stressful. Payout failures can have several causes, such as... (510 more words)

Jev renvoiePré-enregistré · pas d'inférence en direct

score = 1,87 (entre Modéré et Critique) · confiance 0,81

Mineur0.00
Modéré0.13
Critique0.87

{
  "model": "jev-1.13.0",
  "answers": {
    "severity": {
      "type": "score",
      "score": 1.87,
      "confidence": 0.81,
      "legend": {
        "0": "Minor",
        "1": "Moderate",
        "2": "Critical"
      },
      "probabilities": {
        "0": 0,
        "1": 0.13,
        "2": 0.87
      }
    }
  }
}

Cet appel: 321 tokens d'entrée (la sortie est gratuite) · 36 output

Doc de la primitive Score →Pattern de scoring composite →

Pattern de pipeline

Scoring composite : dans quel délai répondre ?

Combine deux scores indépendants — intensité émotionnelle et impact métier — en une priorité de réponse pondérée. Typé et explicable.

state (entrée, modifiable)

questions (la requête)

{
  "emotional_intensity": {
    "type": "score",
    "instructions": "How emotionally intense is this message?",
    "criteria": [
      "Calm and factual",
      "Frustrated but professional",
      "Angry or escalating"
    ]
  },
  "business_impact": {
    "type": "score",
    "instructions": "How severe is the business impact described?",
    "criteria": [
      "No material impact",
      "Degraded operations",
      "Revenue-blocking outage"
    ]
  }
}

Un modèle génératif produirait

Dear valued customer, thank you for bringing this to our attention. We sincerely apologize for the inconvenience caused by the API errors. Our engineering team is investigating the issue with the highest priority...

Jev renvoiePré-enregistré · pas d'inférence en direct

priority = 0,6×2 + 0,4×1,82 = 1,93 → réponse immédiate

Émotion · escalade0.82
Impact · blocage de revenus1.00

{
  "model": "jev-1.13.0",
  "answers": {
    "emotional_intensity": {
      "type": "score",
      "score": 1.82,
      "confidence": 0.74,
      "legend": {
        "0": "Calm and factual",
        "1": "Frustrated but professional",
        "2": "Angry or escalating"
      },
      "probabilities": {
        "0": 0,
        "1": 0.18,
        "2": 0.82
      }
    },
    "business_impact": {
      "type": "score",
      "score": 2,
      "confidence": 1,
      "legend": {
        "0": "No material impact",
        "1": "Degraded operations",
        "2": "Revenue-blocking outage"
      },
      "probabilities": {
        "0": 0,
        "1": 0,
        "2": 1
      }
    }
  }
}

Cet appel: 397 tokens d'entrée (la sortie est gratuite) · 37 output

Pattern de scoring composite →Cas des garde-fous LLM →

Pattern de pipeline

Fan-out : toutes les décisions en un appel

Pas de « classer puis relancer ». Envoyez d’un coup toutes les questions potentiellement utiles — les réponses sont indépendantes, votre code choisit. Les tokens de sortie sont gratuits.

state (entrée, modifiable)

questions (la requête)

{
  "request_type": {
    "type": "choice",
    "instructions": "What kind of request is this?",
    "criteria": {
      "sales_question": "Asking about plans, pricing, compliance, or contracts",
      "billing_issue": "Payment, invoice, or refund matters",
      "technical_support": "Something is broken or needs troubleshooting"
    }
  },
  "is_existing_customer": {
    "type": "noul",
    "instructions": "Does the writer appear to be an existing customer?"
  },
  "tone_politeness": {
    "type": "score",
    "instructions": "How courteous is the tone overall?",
    "criteria": [
      "Blunt or rude",
      "Neutral",
      "Warm and appreciative"
    ]
  }
}

Un modèle génératif produirait

Thank you for reaching out! To answer your questions: regarding SOC 2 report access, our enterprise plan does include... (the answer continues for 300+ words, mixing both topics with no typed structure to route on)

Jev renvoiePré-enregistré · pas d'inférence en direct

choice=sales_question (conf 0.25) · noul=0,86 · score=1,74 — un appel, trois décisions indépendantes

Type · ventes 0,500.50
Client existant · oui 0,860.86
Ton · chaleureux 0,740.74

{
  "model": "jev-1.13.0",
  "answers": {
    "request_type": {
      "type": "choice",
      "choice": "sales_question",
      "confidence": 0.25,
      "probabilities": {
        "sales_question": 0.5,
        "billing_issue": 0.5,
        "technical_support": 0
      }
    },
    "is_existing_customer": {
      "type": "noul",
      "noul": 0.86
    },
    "tone_politeness": {
      "type": "score",
      "score": 1.74,
      "confidence": 0.61,
      "legend": {
        "0": "Blunt or rude",
        "1": "Neutral",
        "2": "Warm and appreciative"
      },
      "probabilities": {
        "0": 0,
        "1": 0.26,
        "2": 0.74
      }
    }
  }
}

Cet appel: 459 tokens d'entrée (la sortie est gratuite) · 78 output

Pattern fan-out →Cas : questions parallèles →