JevCodeFFatTiger/new-api-plugin-typesafe
TypeSafe AI System One (Jev)-Aufgabenplugin für QuantumNous/new-api — natives /v1/systemone, synchrones Evaluation, Token-Abrechnung
Eckdaten
- Kategorie
- Werkzeuge
- Stars
- 4
- Forks
- 0
- Sprache
- JavaScript
- Lizenz
- Apache-2.0
Im Jev-Community-Ökosystemverzeichnis gelistet, Datenstand 2026-11-02.
Häufige Fragen
Was ist FFatTiger/new-api-plugin-typesafe?
FFatTiger/new-api-plugin-typesafe ist ein Projekt der Kategorie „Werkzeuge" im Jev-Ökosystem. TypeSafe AI System One (Jev)-Aufgabenplugin für QuantumNous/new-api — natives /v1/systemone, synchrones Evaluation, Token-Abrechnung
Ist FFatTiger/new-api-plugin-typesafe Open Source, und unter welcher Lizenz?
FFatTiger/new-api-plugin-typesafe steht unter der Apache-2.0-Lizenz; Ansicht, Änderung und Weitergabe richten sich nach deren Bedingungen.
In welcher Sprache ist FFatTiger/new-api-plugin-typesafe geschrieben?
Die Hauptsprache von FFatTiger/new-api-plugin-typesafe ist JavaScript.
Wie beliebt ist FFatTiger/new-api-plugin-typesafe?
Stand 2026-11-02 hat FFatTiger/new-api-plugin-typesafe auf GitHub 4 Stars und 0 Forks.
Welche Alternativen gibt es zu FFatTiger/new-api-plugin-typesafe?
Weitere Projekte der Kategorie „Werkzeuge" sind: langchain-ai/langchain, BerriAI/litellm, can1357/oh-my-pi, davila7/claude-code-templates, ComposioHQ/composio.
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clavue-jev nutzen
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Doku
- EinführungWofür dieses Modell da ist.
- SchnellstartDas kleinste lauffähige Beispiel.
- System OneHier geschrieben: ein Zustand plus eine typisierte Frage. Das Modell ist clavue-jev.
- ZustandDer Text, den du sendest.
- KonfidenzWie sicher die Antwort ist und wann man darauf handelt.
- ChoiceWähle eine von mehreren sich ausschließenden Optionen.
- NoulEine Ja/Nein-Frage, zurückgegeben als Wahrscheinlichkeit für Ja.
- ScoreEntlang einer Skala bewerten.
- Absichts-RoutingEin Choice-Aufruf leitet die Anfrage weiter.
- Konfidenz-RoutingBei hoher Konfidenz handeln, bei niedriger übergeben.
- Fan-outMehrere Fragen zu einem Zustand.
- Zusammengesetztes ScoringMehrere Scores zu einem Ranking verrechnen.
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- Python SDKEin Urteil aus Python aufrufen.
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Fälle
- AnwendungslandkarteWelche Primitive wofür genutzt werden.
- LeitplankenEine Ja/Nein-Prüfung, bevor eine Aktion läuft.
- FunktionsaufrufPer Urteil entscheiden, welche Funktion aufgerufen wird.
- Klassifizieren mit KonfidenzNicht handeln, wenn die Klasse unsicher ist.
- Semantische SucheDie passenden Passagen finden.
- Parallele FragenDen ganzen Satz in einem Aufruf fragen.
- Hierarchische KlassifikationErst grobe Klasse, dann die feine.
- Zitat-PrüfungOb ein Satz durch die Quelle gestützt wird.
- EntitätsabgleichOb zwei Namen dasselbe bezeichnen.
- Skill-VorschlagAus den Kandidaten den passenden Skill wählen.