JevCodelangchain-ai/langchainjs
Une intégration optionnelle TypeSafeClassifier LangChain.js pour envoyer l'état et des questions prédéfinies à Jev.
Ce que Jev apporte ici
Utilise invoke pour appeler TypeSafe et analyser les champs noul, score et probabilité.
Chiffres clés
- Catégorie
- Outils
- Stars
- 18.3k
- Forks
- 3.5k
- Langage
- TypeScript
- Licence
- MIT
- Sujets
- multilanguage-sdkclassification-ranking
Répertorié dans l’annuaire de l’écosystème communautaire Jev, instantané du 2026-11-02.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que langchain-ai/langchainjs ?
langchain-ai/langchainjs est un projet de la catégorie « Outils » de l’écosystème Jev. Une intégration optionnelle TypeSafeClassifier LangChain.js pour envoyer l'état et des questions prédéfinies à Jev.
langchain-ai/langchainjs est-il open source, et sous quelle licence ?
langchain-ai/langchainjs est publié sous licence MIT ; consultation, modification et redistribution selon ses termes.
Dans quel langage langchain-ai/langchainjs est-il écrit ?
Le langage principal de langchain-ai/langchainjs est TypeScript.
Quelle est la popularité de langchain-ai/langchainjs ?
Au 2026-11-02, langchain-ai/langchainjs compte 18.3k stars et 3.5k forks sur GitHub.
Quelles sont les alternatives à langchain-ai/langchainjs ?
D’autres projets de la catégorie « Outils » incluent : langchain-ai/langchain, BerriAI/litellm, can1357/oh-my-pi, davila7/claude-code-templates, ComposioHQ/composio.
Autres projets de cette catégorie
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Plus sur ce site
- Annuaire du siteLa liste complète des pages ci-dessus.
- ÉcosystèmeProjets communautaires par catégorie.
- Couverture JevChaque entrée nomme la décision et sa preuve.
- Cas du jourLe lot suivant du corpus, chaque jour.
- CommunautéDes publications publiques, chacune avec sa source.
- BuildsNotes sur les mises à jour du modèle et du site.
- PrimitivesChoice, Noul et Score réunis.
- ModèlesRoutage, fan-out et notation composite.
- SDKHTTP, Python et JavaScript.
Utiliser clavue-jev
- Essayer un jugementÉcrivez un état et lisez la réponse.
- Scènes en directTetris, six jugements rapides et un tri. Copiez l'appel et relancez-le.
- LaboratoireTriage support, revue de release et plus — modifiez et exécutez sur place.
- Comparerclavue-jev et jev-1.13.0 répondent à la même question.
- DémosDes exemples de jugement que vous pouvez modifier.
- TarifsL'entrée est à 0,042 $ par million de tokens. La sortie est gratuite.
- APIAppelez POST /v1/judge avec une clé.
Documentation
- IntroductionÀ quoi sert ce modèle.
- Démarrage rapideLe plus petit appel qui fonctionne.
- System OneÉcrit ici : un état plus une question typée. Le modèle est clavue-jev.
- ÉtatLe texte que vous envoyez.
- ConfianceÀ quel point la réponse est sûre, et quand agir.
- ChoiceChoisir une option mutuellement exclusive.
- NoulUne question oui/non, renvoyée comme probabilité de oui.
- ScoreNoter sur une échelle.
- Routage d'intentionUn appel Choice achemine la requête.
- Routage par confianceAgir si la confiance est haute, passer la main sinon.
- Fan-outPoser plusieurs questions sur un même état.
- Notation compositeCombiner plusieurs scores en un classement.
- HTTP APILa forme de la requête sans SDK.
- SDK PythonLancer un jugement depuis Python.
- SDK JavaScriptLancer un jugement depuis JavaScript.
Cas
- Carte des cas d'usageQuelle primitive pour quel usage.
- Garde-fousUne vérification oui/non avant une action.
- Appel de fonctionDécider par jugement quelle fonction appeler.
- Classer avec confianceNe rien faire si la classe est incertaine.
- Recherche sémantiqueTrouver les passages pertinents.
- Questions parallèlesPoser toute la série en un appel.
- Classification hiérarchiqueD'abord la classe grossière, puis la fine.
- Vérification de citationSi une phrase est étayée par la source.
- Alignement d'entitésSi deux noms désignent la même chose.
- Suggestion de compétenceChoisir la compétence adaptée au moment.