JevCodeBerriAI/litellm
LiteLLM peut utiliser Jev pour classer les requêtes afin de gérer son routeur basé sur la complexité des modèles.
Ce que Jev apporte ici
Les requêtes sont mappées vers des classes de complexité configurées qui guident le routage backend.
Chiffres clés
- Catégorie
- Outils
- Stars
- 62.5k
- Forks
- 12.9k
- Langage
- —
- Licence
- MIT
- Sujets
- llm-routing-costmultilanguage-sdk
Répertorié dans l’annuaire de l’écosystème communautaire Jev, instantané du 2026-11-02.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que BerriAI/litellm ?
BerriAI/litellm est un projet de la catégorie « Outils » de l’écosystème Jev. LiteLLM peut utiliser Jev pour classer les requêtes afin de gérer son routeur basé sur la complexité des modèles.
BerriAI/litellm est-il open source, et sous quelle licence ?
BerriAI/litellm est publié sous licence MIT ; consultation, modification et redistribution selon ses termes.
Dans quel langage BerriAI/litellm est-il écrit ?
Le langage principal de BerriAI/litellm n’a pas encore été relevé — voir le dépôt amont.
Quelle est la popularité de BerriAI/litellm ?
Au 2026-11-02, BerriAI/litellm compte 62.5k stars et 12.9k forks sur GitHub.
Quelles sont les alternatives à BerriAI/litellm ?
D’autres projets de la catégorie « Outils » incluent : langchain-ai/langchain, can1357/oh-my-pi, davila7/claude-code-templates, ComposioHQ/composio, vercel/ai.
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Plus sur ce site
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- Couverture JevChaque entrée nomme la décision et sa preuve.
- Cas du jourLe lot suivant du corpus, chaque jour.
- CommunautéDes publications publiques, chacune avec sa source.
- BuildsNotes sur les mises à jour du modèle et du site.
- PrimitivesChoice, Noul et Score réunis.
- ModèlesRoutage, fan-out et notation composite.
- SDKHTTP, Python et JavaScript.
Utiliser clavue-jev
- Essayer un jugementÉcrivez un état et lisez la réponse.
- Scènes en directTetris, six jugements rapides et un tri. Copiez l'appel et relancez-le.
- LaboratoireTriage support, revue de release et plus — modifiez et exécutez sur place.
- Comparerclavue-jev et jev-1.13.0 répondent à la même question.
- DémosDes exemples de jugement que vous pouvez modifier.
- TarifsL'entrée est à 0,042 $ par million de tokens. La sortie est gratuite.
- APIAppelez POST /v1/judge avec une clé.
Documentation
- IntroductionÀ quoi sert ce modèle.
- Démarrage rapideLe plus petit appel qui fonctionne.
- System OneÉcrit ici : un état plus une question typée. Le modèle est clavue-jev.
- ÉtatLe texte que vous envoyez.
- ConfianceÀ quel point la réponse est sûre, et quand agir.
- ChoiceChoisir une option mutuellement exclusive.
- NoulUne question oui/non, renvoyée comme probabilité de oui.
- ScoreNoter sur une échelle.
- Routage d'intentionUn appel Choice achemine la requête.
- Routage par confianceAgir si la confiance est haute, passer la main sinon.
- Fan-outPoser plusieurs questions sur un même état.
- Notation compositeCombiner plusieurs scores en un classement.
- HTTP APILa forme de la requête sans SDK.
- SDK PythonLancer un jugement depuis Python.
- SDK JavaScriptLancer un jugement depuis JavaScript.
Cas
- Carte des cas d'usageQuelle primitive pour quel usage.
- Garde-fousUne vérification oui/non avant une action.
- Appel de fonctionDécider par jugement quelle fonction appeler.
- Classer avec confianceNe rien faire si la classe est incertaine.
- Recherche sémantiqueTrouver les passages pertinents.
- Questions parallèlesPoser toute la série en un appel.
- Classification hiérarchiqueD'abord la classe grossière, puis la fine.
- Vérification de citationSi une phrase est étayée par la source.
- Alignement d'entitésSi deux noms désignent la même chose.
- Suggestion de compétenceChoisir la compétence adaptée au moment.