Integraciones de frameworks
10 entradas en esta categoría. Cada una indica la decisión concreta y enlaza evidencia abrible.
DeciFlow
Orchestrates flow with typed decision nodes, where branch conditions are decided directly by the enum value Jev returns.
Evidenciahttps://github.com/call518/DeciFlow
Etiquetaspublic-sourcedemo-only
jev4pg
Pushes textual predicates down to Jev inside PostgreSQL while keeping probabilities and source evidence; exact joins and aggregates stay in SQL.
Evidenciahttps://github.com/Sheltercosmo/jev4pg/blob/main/sdd/evaluators.py#L39
Etiquetaspublic-sourcecall-site-verified
Gut Check
Jev scores Home Assistant entity health and upgrade risk, and blocks automatic changes whenever confidence is low.
Evidenciahttps://github.com/funkadelic/ha-gutcheck/blob/main/custom_components/gutcheck/budget.py#L23
Etiquetaspublic-sourcecall-site-verified
zod-jev
One parseAsync call sends an entire Zod schema ruleset to Jev as a single request, then turns the probabilities into Zod issues while callers keep using native Zod APIs.
Evidenciahttps://github.com/jomatsu/zod-jev/blob/main/scripts/check-package.mjs#L35
Etiquetaspublic-sourcecall-site-verified
spring-ai-typesafe
Implements the Jev API on Spring RestClient and Jackson 3, plus Spring AI integrations.
Etiquetaspublic-sourcecall-site-verified
GenieRobot/typesafe-ai-rails
README states: Community Rails integration for TypeSafe AI's System One API, built on the
Evidenciahttps://github.com/GenieRobot/typesafe-ai-rails/blob/main/lib/typesafe/rails/client.rb#L55
Etiquetascall-site-verified
irzix/nestjs-agentic
README states: | @nestjs-agentic/jev | Jev (TypeSafe System One) action gates, output rails, and evaluation judges |
Evidenciahttps://github.com/irzix/nestjs-agentic/blob/main/README.md#L70
Etiquetasreadme-claim
liuhongrui087-art/jev-routed-agent
README states: A multi-step reasoning agent built with LangChain v1 + Jev + Flask + Ollama.
Evidenciahttps://github.com/liuhongrui087-art/jev-routed-agent/blob/master/services/router.py#L22
Etiquetascall-site-verified
Para-FR/casse-brique-typesafe
README states: A brick breaker you can play in the browser, built with Next.js 16, React 19, TypeScript and Tailwind CSS 4. The paddle can be handed over to an AI pilot powered by TypeSafe AI's Jev model.
Evidenciahttps://github.com/Para-FR/casse-brique-typesafe/blob/main/src/app/api/paddle/route.ts#L108
Etiquetascall-site-verified
spring-ai-community/spring-ai-typesafe
README states: API (jev), built on Spring RestClient and Jackson 3, plus Spring AI integrations that
Etiquetascall-site-verified
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- Directorio del sitioLa lista completa de las páginas anteriores.
- EcosistemaProyectos de la comunidad por categoría.
- Cobertura JevCada entrada indica la decisión y su evidencia.
- Casos diariosEl siguiente lote del banco, cada día.
- ComunidadPublicaciones públicas, cada una con su fuente.
- BuildsNotas sobre las actualizaciones del modelo y del sitio.
- PrimitivasChoice, Noul y Score juntos.
- PatronesEnrutamiento, fan-out y puntuación compuesta.
- SDKHTTP, Python y JavaScript.
Usar clavue-jev
- Probar un juicioEscribe un estado y lee la respuesta.
- Escenas en vivoTetris, seis juicios rápidos y una clasificación. Copia la llamada y ejecútala de nuevo.
- LaboratorioClasificación de soporte, revisión de releases y más: edita y ejecuta al instante.
- Compararclavue-jev y jev-1.13.0 responden a la misma pregunta.
- DemosEjemplos de juicio que puedes editar.
- PreciosLa entrada cuesta $0.042 por millón de tokens. La salida es gratis.
- APILlama a POST /v1/judge con una clave.
Documentación
- IntroducciónPara qué sirve este modelo.
- Inicio rápidoLa llamada mínima que funciona.
- System OneEscrito aquí: un estado más una pregunta tipada. El modelo es clavue-jev.
- EstadoEl texto que envías.
- ConfianzaCuán segura es la respuesta, y cuándo actuar.
- ChoiceElegir una opción mutuamente excluyente.
- NoulUna pregunta de sí/no, devuelta como probabilidad de sí.
- ScorePuntuar en una escala.
- Enrutamiento de intenciónUna llamada Choice despacha la solicitud.
- Enrutamiento por confianzaActuar si la confianza es alta; derivar si es baja.
- Fan-outHacer varias preguntas a un estado.
- Puntuación compuestaCombinar varias puntuaciones en un ranking.
- HTTP APILa forma de la solicitud sin SDK.
- SDK de PythonLlamar a un juicio desde Python.
- SDK de JavaScriptLlamar a un juicio desde JavaScript.
Casos
- Mapa de casos de usoQué primitiva se usa para cada tarea.
- Barreras de seguridadUna comprobación sí/no antes de una acción.
- Llamada a funciónDecidir con un juicio qué función llamar.
- Clasificar con confianzaNo actuar si la clase es dudosa.
- Búsqueda semánticaEncontrar los pasajes que coinciden.
- Preguntas paralelasPreguntar todo el conjunto en una llamada.
- Clasificación jerárquicaPrimero la clase gruesa, luego la fina.
- Verificación de citasSi una frase está respaldada por la fuente.
- Alineación de entidadesSi dos nombres son lo mismo.
- Sugerencia de habilidadElegir la habilidad que encaja ahora.