フレームワーク統合
このカテゴリの 10 件。各項目に具体的な判断と開ける根拠リンクがあります。
DeciFlow
Orchestrates flow with typed decision nodes, where branch conditions are decided directly by the enum value Jev returns.
根拠https://github.com/call518/DeciFlow
ラベルpublic-sourcedemo-only
jev4pg
Pushes textual predicates down to Jev inside PostgreSQL while keeping probabilities and source evidence; exact joins and aggregates stay in SQL.
根拠https://github.com/Sheltercosmo/jev4pg/blob/main/sdd/evaluators.py#L39
ラベルpublic-sourcecall-site-verified
Gut Check
Jev scores Home Assistant entity health and upgrade risk, and blocks automatic changes whenever confidence is low.
根拠https://github.com/funkadelic/ha-gutcheck/blob/main/custom_components/gutcheck/budget.py#L23
ラベルpublic-sourcecall-site-verified
zod-jev
One parseAsync call sends an entire Zod schema ruleset to Jev as a single request, then turns the probabilities into Zod issues while callers keep using native Zod APIs.
根拠https://github.com/jomatsu/zod-jev/blob/main/scripts/check-package.mjs#L35
ラベルpublic-sourcecall-site-verified
spring-ai-typesafe
Implements the Jev API on Spring RestClient and Jackson 3, plus Spring AI integrations.
ラベルpublic-sourcecall-site-verified
GenieRobot/typesafe-ai-rails
README states: Community Rails integration for TypeSafe AI's System One API, built on the
根拠https://github.com/GenieRobot/typesafe-ai-rails/blob/main/lib/typesafe/rails/client.rb#L55
ラベルcall-site-verified
irzix/nestjs-agentic
README states: | @nestjs-agentic/jev | Jev (TypeSafe System One) action gates, output rails, and evaluation judges |
根拠https://github.com/irzix/nestjs-agentic/blob/main/README.md#L70
ラベルreadme-claim
liuhongrui087-art/jev-routed-agent
README states: A multi-step reasoning agent built with LangChain v1 + Jev + Flask + Ollama.
根拠https://github.com/liuhongrui087-art/jev-routed-agent/blob/master/services/router.py#L22
ラベルcall-site-verified
Para-FR/casse-brique-typesafe
README states: A brick breaker you can play in the browser, built with Next.js 16, React 19, TypeScript and Tailwind CSS 4. The paddle can be handed over to an AI pilot powered by TypeSafe AI's Jev model.
根拠https://github.com/Para-FR/casse-brique-typesafe/blob/main/src/app/api/paddle/route.ts#L108
ラベルcall-site-verified
spring-ai-community/spring-ai-typesafe
README states: API (jev), built on Spring RestClient and Jackson 3, plus Spring AI integrations that
ラベルcall-site-verified
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このサイトの他の入口
clavue-jev を使う
ドキュメント
- 紹介このモデルが何を解くのか。
- クイックスタート1 回の呼び出しで動く最小例。
- System One当サイトが書いた概念:状態に型付きの質問を 1 つ。モデルは clavue-jev。
- 状態判定に送るテキスト。
- 信頼度返り値の確かさ。自動実行の可否を決めるのに使う。
- Choice排他的な選択肢から 1 つ選ぶ。
- Noulはい/いいえの質問。はいの確率として返る。
- Score尺度に沿って点数を付ける。
- 意図ルーティングChoice 1 回でリクエストを下流へ振り分ける。
- 信頼度ルーティング信頼度が高ければ自動実行、低ければ人へ。
- ファンアウト1 つの状態に複数の質問を同時に投げる。
- 複合スコアリング複数のスコアを 1 つの順位にまとめる。
- HTTP APISDK を入れない場合のリクエスト形状。
- Python SDKPython から判定を呼ぶ。
- JavaScript SDKJavaScript から判定を呼ぶ。