サイト内ディレクトリ

コミュニティプロジェクトを分類別に。

各項目に具体的な判断と根拠リンク。

カバーコーパスの次の一群を毎日。

公開の議論。各項目に出典付き。

モデルとサイトの更新記録。

Choice、Noul、Score のまとめ。

ルーティング、ファンアウト、複合スコアリング。

HTTP、Python、JavaScript。

状態を書いて、その場で返り値を見る。

テトリス、6 問の連続判定、仕分け。呼び出しをコピーして再実行できます。

サポート仕分け、リリース審査など、質問を編集してその場で実行。

同じ問題に clavue-jev と jev-1.13.0 が同時に答えます。

問題を書き換えられる判定例。

入力は 100 万トークンあたり $0.042、出力は無料。

Key で POST /v1/judge を呼び出す。

このモデルが何を解くのか。

1 回の呼び出しで動く最小例。

当サイトが書いた概念：状態に型付きの質問を 1 つ。モデルは clavue-jev。

判定に送るテキスト。

返り値の確かさ。自動実行の可否を決めるのに使う。

排他的な選択肢から 1 つ選ぶ。

はい／いいえの質問。はいの確率として返る。

尺度に沿って点数を付ける。

Choice 1 回でリクエストを下流へ振り分ける。

信頼度が高ければ自動実行、低ければ人へ。

1 つの状態に複数の質問を同時に投げる。

複数のスコアを 1 つの順位にまとめる。

SDK を入れない場合のリクエスト形状。

Python から判定を呼ぶ。

JavaScript から判定を呼ぶ。

場面ごとにどの原語が使われるか。

動作の前に 1 回のはい／いいえチェック。

どの関数を呼ぶかを判定で決める。

分類に自信がないときは無理に進めない。

たくさんのテキストから該当する箇所を見つける。

同じ状態にまとめて 1 回で問う。

まず大分類、次に小分類。

一文が与えられた資料に支えられているか。

2 つの名前が同じものを指すか。

候補のスキルから今使うべきものを選ぶ。