Mapika/decider

Qwen3.5에서 파생된 System One 스타일의 모델 패밀리로, 보정된 확률을 갖춘 원패스 타이프 드시전을 위해 설계되었습니다.

주요 정보

Jev 커뮤니티 생태계 색인에 수록. 데이터 스냅샷 2026-11-02.

Mapika/decider은(는) 무엇인가요?

Mapika/decider은(는) Jev 생태계 "연구 및 재구현" 카테고리에 속한 프로젝트입니다. Qwen3.5에서 파생된 System One 스타일의 모델 패밀리로, 보정된 확률을 갖춘 원패스 타이프 드시전을 위해 설계되었습니다.

Mapika/decider은(는) 오픈 소스인가요? 라이선스는 무엇인가요?

Mapika/decider은(는) Apache-2.0 라이선스로 배포됩니다. 열람·수정·재배포는 라이선스 조건을 따릅니다.

Mapika/decider은(는) 어떤 언어로 작성되었나요?

Mapika/decider의 주요 개발 언어는 Python입니다.

Mapika/decider의 인기도는 어느 정도인가요?

2026-11-02 기준으로 Mapika/decider은(는) GitHub에서 1.2k stars, 53 forks입니다.

Mapika/decider과(와) 유사한 프로젝트는?

"연구 및 재구현" 카테고리에는 wfzyx/von, YannQi/R-4B, kshetrajna12/reflex, ikermoel/open-alternative-jev, Mapika/decider-2b 등의 프로젝트가 더 있습니다.

wfzyx/von오픈소스 System One 의사결정 모델. TypeSafe Jev의 15ms 미만 추론 속도, 비자기회귀 방식, 로컬 호환 대체제.
YannQi/R-4B4B 오픈 판정 모델(Reflex-4b). Jev보다 2~3배 빠르고 정확도는 약 5% 낮음(Apache 2.0).
kshetrajna12/reflex작은 오픈 의사결정 모델: 상태 + 타입 안전한 질문 → 보정된 확률, Qwen3.5에서 재구현.
ikermoel/open-alternative-jevTypeSafe의 Jev에 대한 오픈소스 대안: HF + vLLM을 통해 단일 순전파로 모든 오픈 웨이트 LLM에서 타입 안전하고 교정된 결정을 제공하며 정직한 벤치마킹을 지원하는 System One 스타일 모델 레이어
Mapika/decider-2b2B 오픈 판정 모델(Decider-2b). Jev보다 약 10배 빠르고 완전 로컬, 정확도는 약 5% 낮음.
r-ms/mini-jevmini-Jev: 동결된 Qwen3-4B에서 Jev 스타일의 타입화된 의사결정 인터페이스가 어떻게 보이는지 — JSON을 생성하는 대신 옵션 레터의 로그 확률(logits)을 읽음. 사전 등록 실험, 결과, 교육용 벤치마크.
zhengxuyu/litjev어떤 상용 LLM도 Jev 같은 의사 결정 레이어로 전환하세요
zhihz/openjev문맥, 질문 및 후보 답안으로부터의 로컬 양국어 확률 결정. TypeSafe Jev에서 영감을 받은 독립 연구 사전 공개.

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