Mapika/decider

System One風のモデルファミリーで、Qwen3.5からファインチューニングされ、キャリブレーションされた確率によるワンパスの型付き判断を目的としています。

基本情報

Jevコミュニティのエコシステム索引に収録。データ取得日 2026-11-02。

Mapika/deciderとは何ですか？

Mapika/decider は Jevエコシステムの「研究と再実装」カテゴリに属するプロジェクトです。System One風のモデルファミリーで、Qwen3.5からファインチューニングされ、キャリブレーションされた確率によるワンパスの型付き判断を目的としています。

Mapika/decider はオープンソースですか？ライセンスは何ですか？

Mapika/decider は Apache-2.0 ライセンスで公開されています。閲覧・改変・再配布はライセンス条件に従います。

Mapika/decider は何語で書かれていますか？

Mapika/decider の主要開発言語は Python です。

Mapika/decider の人気はどのくらいですか？

2026-11-02 時点で、Mapika/decider は GitHub で 1.2k stars、53 forks です。

Mapika/decider に似たプロジェクトは？

「研究と再実装」カテゴリには他に wfzyx/von、YannQi/R-4B、kshetrajna12/reflex、ikermoel/open-alternative-jev、Mapika/decider-2b などのプロジェクトがあります。

wfzyx/vonオープンソースのSystem One意思決定モデル。TypeSafe Jevに取って代わる、15ms未満の非自己回帰型、ローカルでのドロップイン代替品。
YannQi/R-4B4B のオープン判定モデル（Reflex-4b）。Jev より 2〜3 倍高速で精度は約 5% 低い（Apache 2.0）。
kshetrajna12/reflex小型のオープンな意思決定モデル：状態＋型付き質問 → 較正された確率、Qwen3.5で再実装。
ikermoel/open-alternative-jevTypeSafeのJevに対するオープンソースの代替案: 任意のオープンウェイトLLMから単一フォワードパスで型付けされ、較正された意思決定を提供するSystem Oneスタイルのモデルレイヤー(HF + vLLM)であり、誠実なベンチマークを搭載
Mapika/decider-2b2B のオープン判定モデル（Decider-2b）。Jev の約 10 倍高速で完全ローカル、精度は約 5% 低い。
r-ms/mini-jevmini-Jev：フローズンQwen3-4B上でJevスタイルの型付けられた意思決定インターフェースはどのようになるか — JSONを生成する代わりに、オプションラベルのロジットを読み取る。事前登録された実験、結果、教育ベンチ。
zhengxuyu/litjevありふれたLLMをJevのような意思決定レイヤーに変換する
zhihz/openjev文脈、質問、候補回答に基づくバイリンガルの確率判断。TypeSafe Jev に着想を得た独立した研究プレビュー。

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