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JevCode /Écosystème / vercel-labs/json-render

vercel-labs/json-render

Une expérience de composition d'interface Jev sur le site json-render, sélectionnant parmi des options prédéfinies de composants et de propriétés.

Voir le dépôt sur GitHub

Ce que Jev apporte ici

Évalue les configurations des composants via Vercel AI Gateway, puis composeSpec assemble la spécification de l'interface utilisateur.

Chiffres clés

Stars
18.9k
Forks
1.0k
Langage
TypeScript
Licence
Apache-2.0
Sujets
creative-multimediatyped-decisions

Répertorié dans l’annuaire de l’écosystème communautaire Jev, instantané du 2026-11-02.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que vercel-labs/json-render ?

vercel-labs/json-render est un projet de la catégorie « Agents et workflows » de l’écosystème Jev. Une expérience de composition d'interface Jev sur le site json-render, sélectionnant parmi des options prédéfinies de composants et de propriétés.

vercel-labs/json-render est-il open source, et sous quelle licence ?

vercel-labs/json-render est publié sous licence Apache-2.0 ; consultation, modification et redistribution selon ses termes.

Dans quel langage vercel-labs/json-render est-il écrit ?

Le langage principal de vercel-labs/json-render est TypeScript.

Quelle est la popularité de vercel-labs/json-render ?

Au 2026-11-02, vercel-labs/json-render compte 18.9k stars et 1.0k forks sur GitHub.

Quelles sont les alternatives à vercel-labs/json-render ?

D’autres projets de la catégorie « Agents et workflows » incluent : virattt/ai-hedge-fund, trycua/cua, browser-use/jev-ultrafast, jaredpalmer/kev, lahfir/agent-desktop.

Autres projets de cette catégorie

  • virattt/ai-hedge-fundUn prototype de fonds spéculatifs éducatif par IA avec un adaptateur Jev optionnel pour des jugements structurés dans les flux décisionnels de fonds.
  • trycua/cuaL’exemple de prévisualisation de Cua associe l’observation et l’exécution du pilote aux choix d’actions du navigateur Jev bornés.
  • browser-use/jev-ultrafastUn agent de navigateur qui utilise Jev pour choisir les actions et les contrôles de page, n’appelant un modèle linguistique que lorsque l’entrée est nécessaire.
  • jaredpalmer/kevUn petit module décisionnel de style Jev, conçu sur la base de Qwen2.5-0.5B, pouvant être entraîné et exécuté localement sur des MacBook équipés de puces Apple Silicon.
  • lahfir/agent-desktopUne compétence Jev optionnelle pour agent-desktop qui sélectionne les contrôles et actions à partir des données natives d’accessibilité.
  • jarrodwatts/jev-traderUne expérimentation de market-making sur le livre MON-USDC de Kuru sur Monad, avec des décisions optionnelles d'achat/vente Jev par bloc.
  • TianyuCodings/NanoJevRéplique nano de Jev avec décisions parallèles, ensembles de candidats dynamiques, et un pipeline d'entraînement et d'évaluation de bout en bout.
  • awlevin/typesafe-computer-useGénère des actions candidates à partir de l'OCR et de l'état de l'interface pour Jev afin de contrôler macOS, en appelant un modèle de texte uniquement lors de la rédaction.

Voir tous les projets de « Agents et workflows »

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