featherless-ai/simple-jev
Adaptar extremos abiertos de modelos de lenguaje grandes en servicios de clasificación compatibles con Jev sin necesidad de entrenar un cabezal de clasificador independiente.
Qué aporta Jev aquí
Extrae las log-probabilidades de los tokens candidatos de los logits del vocabulario del modelo, formateándolas como respuestas Jev estándar.
Datos clave
- Categoría
- Herramientas
- Stars
- 636
- Forks
- 75
- Lenguaje
- Python
- Licencia
- —
- Temas
- multilanguage-sdktyped-decisions
Incluido en el directorio del ecosistema comunitario Jev, instantánea del 2026-11-02.
Preguntas frecuentes
¿Qué es featherless-ai/simple-jev?
featherless-ai/simple-jev es un proyecto de la categoría «Herramientas» del ecosistema Jev. Adaptar extremos abiertos de modelos de lenguaje grandes en servicios de clasificación compatibles con Jev sin necesidad de entrenar un cabezal de clasificador independiente.
¿featherless-ai/simple-jev es de código abierto y bajo qué licencia?
La licencia de featherless-ai/simple-jev aún no se ha registrado; consulta los términos actuales en el repositorio upstream.
¿En qué lenguaje está escrito featherless-ai/simple-jev?
El lenguaje principal de featherless-ai/simple-jev es Python.
¿Qué tan popular es featherless-ai/simple-jev?
A fecha de 2026-11-02, featherless-ai/simple-jev tiene 636 stars y 75 forks en GitHub.
¿Cuáles son las alternativas a featherless-ai/simple-jev?
Otros proyectos de la categoría «Herramientas» incluyen: langchain-ai/langchain, BerriAI/litellm, can1357/oh-my-pi, davila7/claude-code-templates, ComposioHQ/composio.
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- Directorio del sitioLa lista completa de las páginas anteriores.
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- Cobertura JevCada entrada indica la decisión y su evidencia.
- Casos diariosEl siguiente lote del banco, cada día.
- ComunidadPublicaciones públicas, cada una con su fuente.
- BuildsNotas sobre las actualizaciones del modelo y del sitio.
- PrimitivasChoice, Noul y Score juntos.
- PatronesEnrutamiento, fan-out y puntuación compuesta.
- SDKHTTP, Python y JavaScript.
Usar clavue-jev
- Probar un juicioEscribe un estado y lee la respuesta.
- Escenas en vivoTetris, seis juicios rápidos y una clasificación. Copia la llamada y ejecútala de nuevo.
- LaboratorioClasificación de soporte, revisión de releases y más: edita y ejecuta al instante.
- Compararclavue-jev y jev-1.13.0 responden a la misma pregunta.
- DemosEjemplos de juicio que puedes editar.
- PreciosLa entrada cuesta $0.042 por millón de tokens. La salida es gratis.
- APILlama a POST /v1/judge con una clave.
Documentación
- IntroducciónPara qué sirve este modelo.
- Inicio rápidoLa llamada mínima que funciona.
- System OneEscrito aquí: un estado más una pregunta tipada. El modelo es clavue-jev.
- EstadoEl texto que envías.
- ConfianzaCuán segura es la respuesta, y cuándo actuar.
- ChoiceElegir una opción mutuamente excluyente.
- NoulUna pregunta de sí/no, devuelta como probabilidad de sí.
- ScorePuntuar en una escala.
- Enrutamiento de intenciónUna llamada Choice despacha la solicitud.
- Enrutamiento por confianzaActuar si la confianza es alta; derivar si es baja.
- Fan-outHacer varias preguntas a un estado.
- Puntuación compuestaCombinar varias puntuaciones en un ranking.
- HTTP APILa forma de la solicitud sin SDK.
- SDK de PythonLlamar a un juicio desde Python.
- SDK de JavaScriptLlamar a un juicio desde JavaScript.
Casos
- Mapa de casos de usoQué primitiva se usa para cada tarea.
- Barreras de seguridadUna comprobación sí/no antes de una acción.
- Llamada a funciónDecidir con un juicio qué función llamar.
- Clasificar con confianzaNo actuar si la clase es dudosa.
- Búsqueda semánticaEncontrar los pasajes que coinciden.
- Preguntas paralelasPreguntar todo el conjunto en una llamada.
- Clasificación jerárquicaPrimero la clase gruesa, luego la fina.
- Verificación de citasSi una frase está respaldada por la fuente.
- Alineación de entidadesSi dos nombres son lo mismo.
- Sugerencia de habilidadElegir la habilidad que encaja ahora.