Jev-ähnliche Modelle
6 Einträge in dieser Kategorie. Jeder nennt die konkrete Entscheidung und verlinkt einen öffnbaren Beleg.
ollaya
Implements a Jev-shaped decision service in Rust so a backend can get typed answers without depending on the hosted model.
Beleghttps://github.com/ollaya-dev/ollaya/blob/main/crates/ollaya-server/src/http.rs
Labelspublic-sourcecall-site-verified
JevAny
Reproduces the Jev decision interface at the model layer for environments that cannot reach the hosted service directly.
Beleghttps://github.com/weitianxin/JevAny/blob/main/jevany/model.py
Labelspublic-sourcecall-site-verified
eikos
Pulls the decision step out of the generation chain and lets a typed model return the conclusion on its own.
Beleghttps://github.com/caiovicentino/eikos/blob/main/eikos/serve.py#L343
Labelspublic-sourcecall-site-verified
abhishek085/open-spark-jev
README states: An open-source, local implementation inspired by TypeSafe's Jev and System One models, built for NVIDIA DGX Spark. The model is called spark-s1 .
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alvarobartt/sys1
README states: Blazing fast structured decisions for System One open-models self-hosted with a TypeSafe AI compatible API, written in Rust.
Beleghttps://github.com/alvarobartt/sys1/blob/main/benchmark.py#L791
Labelscall-site-verified
DECRUX9812/openjev
README states: An open, local, zero-cost reimplementation of the Jev decision layer for job postings.
Beleghttps://github.com/DECRUX9812/openjev/blob/main/README.md#L3
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Test, Doku, Fälle und Preise verlinken einander. Die nächste Seite liegt auf dieser Site.
Mehr auf dieser Site
- Site-VerzeichnisDie vollständige Liste der Seiten oben.
- ÖkosystemCommunity-Projekte nach Kategorie.
- Jev-CoverageJeder Eintrag nennt Entscheidung und Beleg.
- Tägliche FälleJeden Tag die nächste Gruppe aus dem Korpus.
- CommunityÖffentliche Beiträge, jeder mit Quelle.
- BuildsNotizen zu Modell- und Site-Updates.
- PrimitiveChoice, Noul und Score zusammen.
- MusterRouting, Fan-out und zusammengesetztes Scoring.
- SDKsHTTP, Python und JavaScript.
clavue-jev nutzen
- Ein Urteil versuchenSchreibe einen Zustand und lies die Antwort.
- LiveTetris, sechs schnelle Urteile und eine Sortierung. Kopiere den Aufruf und führe ihn erneut aus.
- LaborSupport-Triage, Release-Review und mehr — bearbeiten und sofort ausführen.
- Vergleichclavue-jev und jev-1.13.0 beantworten dieselbe Frage.
- DemosUrteil-Beispiele, die du bearbeiten kannst.
- PreiseEingabe kostet $0.042 pro Million Token. Ausgabe ist kostenlos.
- APIRufe POST /v1/judge mit einem Key auf.
Doku
- EinführungWofür dieses Modell da ist.
- SchnellstartDas kleinste lauffähige Beispiel.
- System OneHier geschrieben: ein Zustand plus eine typisierte Frage. Das Modell ist clavue-jev.
- ZustandDer Text, den du sendest.
- KonfidenzWie sicher die Antwort ist und wann man darauf handelt.
- ChoiceWähle eine von mehreren sich ausschließenden Optionen.
- NoulEine Ja/Nein-Frage, zurückgegeben als Wahrscheinlichkeit für Ja.
- ScoreEntlang einer Skala bewerten.
- Absichts-RoutingEin Choice-Aufruf leitet die Anfrage weiter.
- Konfidenz-RoutingBei hoher Konfidenz handeln, bei niedriger übergeben.
- Fan-outMehrere Fragen zu einem Zustand.
- Zusammengesetztes ScoringMehrere Scores zu einem Ranking verrechnen.
- HTTP APIDie Anfrageform ohne SDK.
- Python SDKEin Urteil aus Python aufrufen.
- JavaScript SDKEin Urteil aus JavaScript aufrufen.
Fälle
- AnwendungslandkarteWelche Primitive wofür genutzt werden.
- LeitplankenEine Ja/Nein-Prüfung, bevor eine Aktion läuft.
- FunktionsaufrufPer Urteil entscheiden, welche Funktion aufgerufen wird.
- Klassifizieren mit KonfidenzNicht handeln, wenn die Klasse unsicher ist.
- Semantische SucheDie passenden Passagen finden.
- Parallele FragenDen ganzen Satz in einem Aufruf fragen.
- Hierarchische KlassifikationErst grobe Klasse, dann die feine.
- Zitat-PrüfungOb ein Satz durch die Quelle gestützt wird.
- EntitätsabgleichOb zwei Namen dasselbe bezeichnen.
- Skill-VorschlagAus den Kandidaten den passenden Skill wählen.