Ferramentas de agentes
32 entradas nesta categoria. Cada uma declara a decisão concreta e aponta evidência abrível.
jev-cli
A thin CLI wrapper over the System One API: JSON in, typed decisions out, with no extra abstraction.
Evidênciahttps://github.com/lhotwll217/jev-cli/blob/main/src/client.ts#L25
Rótulospublic-sourcecall-site-verified
pi-typesafe
Hands small structured judgments such as classify, triage, compare and score to Jev, returning calibrated numbers to the agent in one batched call.
Evidênciahttps://github.com/DevMortimer/pi-typesafe/blob/main/src/ask.ts#L32
Rótulospublic-sourcecall-site-verified
agent-reflex
A guard plugin for coding agents that routes dangerous shell commands to a swappable decision model, Jev included.
Evidênciahttps://github.com/psygreg/agent-reflex/blob/main/plugins/hermes/classifier.py#L34
Rótulospublic-sourcecall-site-verified
APUS-AI-Lab/fast-browser-use
README states: Open-Source Reverse Engineering of Jev · Pure Local Browser-Use Agent Skill
Evidênciahttps://github.com/APUS-AI-Lab/fast-browser-use/blob/main/README.md#L29
Rótulosreadme-claim
BeLazy167/typesafe-mod
README states: A Claude Code function hook that sends two kinds of decision to TypeSafe's Jev
Evidênciahttps://github.com/BeLazy167/typesafe-mod/blob/main/hooks/suggest.ts#L27
Rótuloscall-site-verified
dbreunig/building-with-jev-skill
README states: This repo holds an agent skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model.
Evidênciahttps://github.com/dbreunig/building-with-jev-skill/blob/main/README.md#L3
Rótulosreadme-claim
EliaAlberti/jev-rules
README states: claude plugin update jev-rules@jev-rules
Evidênciahttps://github.com/EliaAlberti/jev-rules/blob/main/README.md#L62
Rótulosreadme-claim
geilt/typesafe-cli
README states: Small Python CLI + agent skill for TypeSafe System One (Jev).
Evidênciahttps://github.com/geilt/typesafe-cli/blob/main/README.md#L3
Rótulosreadme-claim
getexcited/stepwarden
README states: It is built on two early-access dependencies (Claude Code function hooks and Jev),
Evidênciahttps://github.com/getexcited/stepwarden/blob/main/lib/jev.ts#L30
Rótuloscall-site-verified
HyunjunJeon/pi-quiet-ask
README states: TypeSafe Jev as the pi coding agent's quiet decision layer.
Evidênciahttps://github.com/HyunjunJeon/pi-quiet-ask/blob/main/bench/src/jev_bench/providers/jev.py#L12
Rótuloscall-site-verified
iamjonatha/jev-book-tags
README states: JEV Book Tags is a calibre plugin that uses TypeSafe AI JEV to suggest subject and genre tags for books in a calibre library. It preserves existing tags and lets you review suggestions before applying them.
Evidênciahttps://github.com/iamjonatha/jev-book-tags/blob/main/plugin/client.py#L7
Rótuloscall-site-verified
jbt95/jev-toolkit
README states: A small stdio MCP server for TypeSafe/Jev with three tools: typesafe_ask for
Evidênciahttps://github.com/jbt95/jev-toolkit/blob/main/src/core/paths.ts#L13
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Jhonnyr97/JevGuard
README states: Then run /plugin configure jevguard@jevguard to set the Jev API key and
Evidênciahttps://github.com/Jhonnyr97/JevGuard/blob/master/README.md#L19
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KamilPostrozny/pi-jev-code
README states: Single-agent Jev coprocessor for Pi coding sessions. Your normal Pi model remains the only coding agent; there are no planners, subagents, reviewers, task graphs, or orchestration.
Evidênciahttps://github.com/KamilPostrozny/pi-jev-code/blob/main/src/index.ts#L6
Rótuloscall-site-verified
kbhuw/jev-sift
README states: Get a key from the TypeSafe dashboard and provide it as JEV_API_KEY in the MCP server's environment. TYPESAFE_API_KEY also works.
Evidênciahttps://github.com/kbhuw/jev-sift/blob/main/README.md#L11
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King4s/Jev-AI-Skill
README states: Jev-AI-Skill is one skill and one MCP server for Claude Code, Codex and Hermes. Jev,
Evidênciahttps://github.com/King4s/Jev-AI-Skill/blob/main/README.md#L10
Rótulosreadme-claim
KorenKrita/cliproxy-embeddings-rerank-forward
README states: A native plugin for CLIProxyAPI that forwards OpenAI-compatible /v1/embeddings, Cohere-style rerank, and Jev decision requests (OpenRouter Decisions API and TypeSafe System One API) to upstream providers. Supports multip
Evidênciahttps://github.com/KorenKrita/cliproxy-embeddings-rerank-forward/blob/main/README.md#L3
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leepokai/jev-guard
README states: jev-guard key writes ~/.jev-guard/config.json (mode 0600). Every adapter reads that file, so it works for GUI hosts that never see your shell profile. Environment variables win when present: JEV_API_KEY, AI_GATEWAY_API_K
Evidênciahttps://github.com/leepokai/jev-guard/blob/main/README.md#L73
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leonaaardob/fast-dev-compaction
README states: Codex plugin that wraps session compaction with Jev decisions: before Codex
Evidênciahttps://github.com/leonaaardob/fast-dev-compaction/blob/main/src/request.ts#L3
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luobosibing2/dsh-jev-plugin
README states: Native DeepSeek Harness (DSH) plugin with Jev or Luna Decisions as its judgment model.
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mrnugget/jev-shell-history
README states: (TypeSafe). As you type, the plugin looks at your last 100 distinct history
Evidênciahttps://github.com/mrnugget/jev-shell-history/blob/main/src/cli.ts#L5
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ndolinschi/mcpmatch
README states: User goal → match the best MCP server/capability from a catalog (two-stage when large) via TypeSafe Jev.
Evidênciahttps://github.com/ndolinschi/mcpmatch/blob/main/src/app/api/decide/route.ts#L13
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psygreg/agent-reflex
README states: Plugin for coding agent workflow optimization and safeguarding using any system one decision model, from Jev to self-hosted LM Studio, Ollama or llama.cpp.
Evidênciahttps://github.com/psygreg/agent-reflex/blob/main/plugins/hermes/classifier.py#L34
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ratel-ai/ratel
README states: ratel_jev_plugin(url=None, api_key_env=None, model=None): Jev (TypeSafe AI). Defaults: https://api.typesafe.ai, TYPESAFE_API_KEY, jev-latest.
Evidênciahttps://github.com/ratel-ai/ratel/blob/main/src/rankers/python/README.md#L27
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Ravinder82/jev-flash-router
README states: Zero-token-output decision router MCP server powered by TypeSafe Jev.
Evidênciahttps://github.com/Ravinder82/jev-flash-router/blob/main/README.md#L10
Rótulosreadme-claim
shimo4228/jev-skill-router
README states: jev-skill-router is a reference implementation for people building with TypeSafe's Jev, a model that writes no text and answers typed questions with probabilities. It is a Claude Code hook: on every prompt it asks Jev wh
Evidênciahttps://github.com/shimo4228/jev-skill-router/blob/main/README.md#L15
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tamaratran/fast-jev-compaction
README states: Claude Code plugin that replaces the compaction summary with Jev decisions:
Evidênciahttps://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction/blob/main/src/request.ts#L3
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tamaratran/jev-pruner
README states: A Claude Code plugin that uses TypeSafe's Jev to trim noisy Bash output after
Evidênciahttps://github.com/tamaratran/jev-pruner/blob/main/src/jev.ts#L1
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thruwire/foreman
README states: above slower coding agents. It supports TypeSafe AI's Jev and OpenAI's Decisions API.
Evidênciahttps://github.com/thruwire/foreman/blob/main/src/foreman/decision_models/jev.py#L47
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ussyverse/hermes-jev-router
README states: An opt-in Hermes plugin that uses TypeSafe Jev to assess task complexity and deterministic policy to select an allowed model within configured cost, token, context, latency-estimate and capability constraints.
Evidênciahttps://github.com/ussyverse/hermes-jev-router/blob/main/jev.py#L77
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wobsoriano/oxlint-plugin-jev
README states: A rule is a yes/no question about a function, a call, a JSX element, or a whole file. Each match is sent to Jev with the question, and the plugin reports an error when the yes-probability clears your cutoff.
Evidênciahttps://github.com/wobsoriano/oxlint-plugin-jev/blob/main/src/index.ts#L10
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xienda/dsh-jev-verify
README states: Jev — TypeSafe AI's System One decision model — as a first-class plugin for
Evidênciahttps://github.com/xienda/dsh-jev-verify/blob/main/bench/batch-e2e.mjs#L28
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Casos
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