JevCodeiammrduncan/typesafe-ai-benchmark
Compara Jev com outros modelos de saída estruturada em tarefas de aplicativo compartilhadas, registrando erros, latência, Tokens e custo estimado.
O que o Jev faz aqui
Mapeia as mesmas tarefas às perguntas Jev Choice/Noul e normaliza as respostas para um formato de resultado compartilhado.
Dados principais
- Categoria
- Ferramentas
- Stars
- 38
- Forks
- 5
- Linguagem
- TypeScript
- Licença
- MIT
- Tópicos
- evaluation-benchmarkstyped-decisions
Listado no diretório do ecossistema da comunidade Jev, instantâneo de 2026-11-02.
Perguntas frequentes
O que é iammrduncan/typesafe-ai-benchmark?
iammrduncan/typesafe-ai-benchmark é um projeto da categoria "Ferramentas" do ecossistema Jev. Compara Jev com outros modelos de saída estruturada em tarefas de aplicativo compartilhadas, registrando erros, latência, Tokens e custo estimado.
iammrduncan/typesafe-ai-benchmark é open source e sob qual licença?
iammrduncan/typesafe-ai-benchmark é distribuído sob a licença MIT; visualização, modificação e redistribuição seguem esses termos.
Em qual linguagem iammrduncan/typesafe-ai-benchmark é escrito?
A linguagem principal de iammrduncan/typesafe-ai-benchmark é TypeScript.
Quão popular é iammrduncan/typesafe-ai-benchmark?
Em 2026-11-02, iammrduncan/typesafe-ai-benchmark tem 38 stars e 5 forks no GitHub.
Quais são as alternativas a iammrduncan/typesafe-ai-benchmark?
Outros projetos na categoria "Ferramentas" incluem: langchain-ai/langchain, BerriAI/litellm, can1357/oh-my-pi, davila7/claude-code-templates, ComposioHQ/composio.
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Teste, documentação, casos e preços se ligam entre si. A próxima página está neste site.
Mais neste site
- Diretório do siteA lista completa das páginas acima.
- EcossistemaProjetos da comunidade por categoria.
- Cobertura JevCada entrada indica a decisão e a evidência.
- Casos diáriosO lote seguinte do banco, todos os dias.
- ComunidadePublicações públicas, cada uma com sua fonte.
- BuildsNotas sobre as atualizações do modelo e do site.
- PrimitivasChoice, Noul e Score juntos.
- PadrõesRoteamento, fan-out e pontuação composta.
- SDKHTTP, Python e JavaScript.
Usar o clavue-jev
- Tentar um julgamentoEscreva um estado e leia a resposta.
- Cenas ao vivoTetris, seis julgamentos rápidos e uma classificação. Copie a chamada e execute de novo.
- LaboratórioTriagem de suporte, revisão de release e mais: edite e execute na hora.
- Compararclavue-jev e jev-1.13.0 respondem à mesma pergunta.
- DemosExemplos de julgamento que você pode editar.
- PreçosA entrada custa $0.042 por milhão de tokens. A saída é grátis.
- APIChame POST /v1/judge com uma chave.
Documentação
- IntroduçãoPara que serve este modelo.
- Início rápidoA menor chamada que funciona.
- System OneEscrito aqui: um estado mais uma pergunta tipada. O modelo é clavue-jev.
- EstadoO texto que você envia.
- ConfiançaQuão segura é a resposta, e quando agir.
- ChoiceEscolher uma opção mutuamente exclusiva.
- NoulUma pergunta sim/não, retornada como probabilidade de sim.
- ScorePontuar numa escala.
- Roteamento de intençãoUma chamada Choice encaminha a requisição.
- Roteamento por confiançaAgir se a confiança for alta; repassar se for baixa.
- Fan-outFazer várias perguntas a um estado.
- Pontuação compostaCombinar várias pontuações em um ranking.
- HTTP APIA forma da requisição sem SDK.
- SDK PythonChamar um julgamento do Python.
- SDK JavaScriptChamar um julgamento do JavaScript.
Casos
- Mapa de casos de usoQual primitiva se usa para cada tarefa.
- GuardrailsUma checagem sim/não antes de uma ação.
- Chamada de funçãoDecidir por julgamento qual função chamar.
- Classificar com confiançaNão agir quando a classe é incerta.
- Busca semânticaEncontrar as passagens que combinam.
- Perguntas paralelasPerguntar todo o conjunto em uma chamada.
- Classificação hierárquicaPrimeiro a classe grossa, depois a fina.
- Verificação de citaçãoSe uma frase é sustentada pela fonte.
- Alinhamento de entidadesSe dois nomes são a mesma coisa.
- Sugestão de habilidadeEscolher a habilidade que cabe agora.