pengchujin/ad-radar
具体决策
README 自述:智能识别:用你自己的 Jev API key,识别广告(硬广 / 软广 / 引流)和你选择的话题(AI、科技、军事、政治、性别对立、色情低俗、明星八卦、炒股理财、体育、游戏,也可以自己添加),标在内容旁边或折叠起来;还能估计内容由 AI 生成的比例。
证据链接
https://github.com/pengchujin/ad-radar/blob/main/README.md#L6
验证标签
readme-claim上游自述使用 Jev,调用点尚未核实。
标签描述证据类型,不构成评分或推荐排序。
分类
- 分类
- 其它清单
- 仓库
- https://github.com/pengchujin/ad-radar
- 收录于
- 2026-10-29
- 复核于
- 2026-10-29
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本站其他入口
使用 clavue-jev
文档
- 介绍这个模型解决什么问题。
- 快速开始一次调用就能跑通的最小例子。
- System OneJevCode 自己写的概念:状态加一个类型化问题,模型是 clavue-jev。
- State送进判定的那段文本。
- 置信度返回里的把握,用来决定要不要自动执行。
- Choice在互斥选项里选一个。
- Noul一个是/否问题,返回「是」的概率。
- Score沿一把尺子打分。
- 意图路由一次 Choice 把请求分到下游。
- 置信度路由高置信度自动做,低置信度转人。
- 扇出一道状态上同时问多个问题。
- 组合评分把多把尺子合成一个排序。
- HTTP API不装 SDK 时的请求形状。
- Python SDK在 Python 里发起判定。
- JavaScript SDK在 JavaScript 里发起判定。