公式リソース
このカテゴリの 2 件。各項目に具体的な判断と開ける根拠リンクがあります。
TypeSafe agent skills
Packages Jev primitives, patterns and evaluation habits into agent-loadable skills so a coding agent fixes the answer type before writing the call.
根拠https://github.com/typesafe-ai/skills
ラベルpublic-sourcemaintainer-runbook
System One adapter (Python)
Swaps the underlying LLM behind one client interface to compare Jev against chat models on decision quality, without touching client code.
根拠https://github.com/typesafe-ai/system-one-adapter-python
ラベルpublic-sourcemaintainer-runbook
このまま次のページへ
試用・ドキュメント・事例・料金はつながっています。このページから次のページへ直接進めます。
このサイトの他の入口
clavue-jev を使う
ドキュメント
- 紹介このモデルが何を解くのか。
- クイックスタート1 回の呼び出しで動く最小例。
- System One当サイトが書いた概念:状態に型付きの質問を 1 つ。モデルは clavue-jev。
- 状態判定に送るテキスト。
- 信頼度返り値の確かさ。自動実行の可否を決めるのに使う。
- Choice排他的な選択肢から 1 つ選ぶ。
- Noulはい/いいえの質問。はいの確率として返る。
- Score尺度に沿って点数を付ける。
- 意図ルーティングChoice 1 回でリクエストを下流へ振り分ける。
- 信頼度ルーティング信頼度が高ければ自動実行、低ければ人へ。
- ファンアウト1 つの状態に複数の質問を同時に投げる。
- 複合スコアリング複数のスコアを 1 つの順位にまとめる。
- HTTP APISDK を入れない場合のリクエスト形状。
- Python SDKPython から判定を呼ぶ。
- JavaScript SDKJavaScript から判定を呼ぶ。